【python】-- RabbitMQ Publish\Subscribe(消息发布\订阅)
RabbitMQ RabbitMQ Publish\Subscribe(消息发布\订阅)
1对1的消息发送和接收，即消息只能发送到指定的queue里，但这样使用有些局限性，有些时候你想让你的消息被所有的Queue收到，类似广播的效果，这时候就要用到exchange了
Exchange在定义的时候是有类型的，以决定到底是哪些Queue符合条件，可以接收消息：
- fanout：所有bind到此exchange的queue都可以接收消息
- direct：通过routingKey和exchange决定的那个唯一的queue可以接收消息
- topic：所有符合routingKey(此时可以是一个表达式)的routingKey所bind的queue可以接收消息
- headers：通过headers 来决定把消息发给哪些queue(这个很少用)
一、fanout订阅发布模式（广播模式）
这种模式是所有绑定exchange的queue都可以接收到消息(纯广播的，所有消费者都能收到消息)
1、生产者（fanout_produce）:
因为生产者是以广播的形式，所以这边不需要声明queue
import pika
#创建socket实例，声明管道
connect = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("localhost"))
channel = connect.channel()
#声明exchange的名字和类型
channel.exchange_declare(exchange="practice",
exchange_type="fanout")
#广播一个消息
channel.basic_publish(
exchange="practice",
routing_key='',
body="hello word"
)
print("send hello word")
connect.close()
2、消费者（fan_consumers）:
消费者这边要声明一个唯一的queue_name的对象，并且从对象中获取queue名（每个唯一的queue就代表这一个收音机，锁定着FM频道（exchange））
import pika
#创建socket链接,声明管道
connect = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("localhost"))
channel = connect.channel()
#声明exchange名字和类型
channel.exchange_declare(exchange="practice", exchange_type="fanout")
#rabbit会随机分配一个名字,exclusive=True会在使用此queue的消费者断开后,自动将queue删除，result是queue的对象实例
result = channel.queue_declare(exclusive=True) # 参数 exclusive=True 独家唯一的
queue_name = result.method.queue
#绑定exchange, 相当于打开收音机，锁定了一个FM频道
channel.queue_bind(exchange="practice",
queue=queue_name)
#回调函数
def callback(ch,method,properties,body):
print("{0}".format(body))
#消费信息
channel.basic_consume(callback,
queue=queue_name,
no_ack=True)
#开始消费
channel.start_consuming()
注：
生产者发送广播是实时的，消费者需要提前等待生产者发生消息，这个又叫订阅发布，收音机模式，就像只有收音机打开了才能听到锁定的FM频道，但是如果在节目开始一段时间，再打开收音机的话，之前的节目就收听不到了
二、direct订阅发布模式（广播模式）
RabbitMQ还支持根据关键字发送，即：队列绑定关键字，发送者将数据根据关键字发送到消息exchange，exchange根据 关键字 判定应该将数据发送至指定队列。
1、生产者（direct_prodecer）
import pika
import sys
#创建socket实例，声明管道
connect = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("localhost"))
channel = connect.channel()
#声明exchange的名字和类型
channel.exchange_declare(exchange="direct_practice",
exchange_type="direct")
# 日志级别，通过三元运算符，获取外部传递的参数
severity = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "info"
message = ' '.join(sys.argv[2:]) or "hello world"
#广播一个消息
channel.basic_publish(
exchange="direct_practice",
routing_key=severity,
body=message
)
print("send %s %s" % (severity, message))
connect.close()
2、消费者（direct_consumers）
import pika
import sys
#创建socket链接,声明管道
connect = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("localhost"))
channel = connect.channel()
#声明exchange名字和类型
channel.exchange_declare(exchange="direct_practice", exchange_type="direct")
#rabbit会随机分配一个名字,exclusive=True会在使用此queue的消费者断开后,自动将queue删除，result是queue的对象实例
result = channel.queue_declare(exclusive=True) # 参数 exclusive=True 独家唯一的
queue_name = result.method.queue
#获取外部手动输入的安全级别
severities = sys.argv[1:]
#如果没有外部没有输入参数就直接退出
if not severities:
sys.stderr.write("Usage: %s [info] [warning] [error]\n" % sys.argv[0])
sys.exit(1)
#循环遍历绑定消息队列
for severity in severities:
#绑定exchange, 相当于打开收音机，锁定了一个FM频道
channel.queue_bind(exchange="direct_practice",
queue=queue_name,
routing_key=severity)
print("Waiting for msg")
#回调函数
def callback(ch,method,properties,body):
print("%s %s" % (method.routing_key, body))
#消费信息
channel.basic_consume(callback,
queue=queue_name,
no_ack=True)
#开始消费
channel.start_consuming()
3、输出
服务端：
C:\Users\dell\PycharmProjects\untitled\practice\rabbitmq_r>python3 direct_producer.py info send info hello world C:\Users\dell\PycharmProjects\untitled\practice\rabbitmq_r>python3 direct_producer.py warning send warning hello world
客户端：
C:\Users\dell\PycharmProjects\untitled\practice\rabbitmq_r>python3 direct_consumer.py info Waiting for msg info b'hello world'
topic定义发布模式（广播模式）
direct把info、error、warning绑定级别把消息区分了，如果想做的更细致的区分，如在Linux上有一个系统日志，所有程序都在这个日志里面打日志。那如果我想知道什么是mysql的发出来的日志，什么是apache发出来的日志。然后mysql日志里面同时是info、warning、error。所以需要做更细的区分，更细致的消息过滤
1、生产者（topic_producer）
import pika
import sys
#创建socket实例，声明管道
connect = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("localhost"))
channel = connect.channel()
#声明exchange的名字和类型
channel.exchange_declare(exchange="topic_practice",
exchange_type="topic")
# 关键字，通过三元运算符，获取外部传递的参数
keys = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "info"
message = ' '.join(sys.argv[2:]) or "hello world"
#广播一个消息
channel.basic_publish(
exchange="topic_practice",
routing_key=keys,
body=message
)
print("send %s %s" % (keys, message))
connect.close()
2、消费者（topic_consumers）
import pika
import sys
#创建socket实例，声明管道
connect = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters("localhost"))
channel = connect.channel()
#声明exchange的名字和类型
channel.exchange_declare(exchange="topic_practice",
exchange_type="topic")
# 关键字，通过三元运算符，获取外部传递的参数
keys = sys.argv[1] if len(sys.argv) > 1 else "info"
message = ' '.join(sys.argv[2:]) or "hello world"
#广播一个消息
channel.basic_publish(
exchange="topic_practice",
routing_key=keys,
body=message
)
print("send %s %s" % (keys, message))
connect.close()
3、输出
服务端：
C:\Users\dell\PycharmProjects\untitled\practice\rabbitmq_r>python3 topic_producer.py mysql.info send mysql.info hello world C:\Users\dell\PycharmProjects\untitled\practice\rabbitmq_r>python3 topic_producer.py adapter.error send adapter.error hello world
客户端：
C:\Users\dell\PycharmProjects\untitled\practice\rabbitmq_r>python3 topic_consumers.py mysql.* *.error Waiting for msg mysql.info b'hello world' adapter.error b'hello world'
4、匹配规则
