Python魔法方法之属性访问 ( __getattr__, __getattribute__, __setattr__, __delattr__ )
通常情况下，我们在访问类或者实例对象的时候，会牵扯到一些属性访问的魔法方法，主要包括：
① __getattr__(self, name): 访问不存在的属性时调用
② __getattribute__(self, name)：访问存在的属性时调用（先调用该方法，查看是否存在该属性，若不存在，接着去调用①）
③ __setattr__(self, name, value)：设置实例对象的一个新的属性时调用
④ __delattr__(self, name)：删除一个实例对象的属性时调用
为了验证以上，现列出代码如下：
1 class Test: 2 def __getattr__(self, name): 3 print('__getattr__') 4 5 def __getattribute__(self, name): 6 print('__getattribute__') 7 8 def __setattr__(self, name, value): 9 print('__setattr__') 10 11 def __delattr__(self, name): 12 print('__delattr__') 13 14 >>> t=Test() 15 >>> t.x 16 __getattribute__
如上述代码所示，x并不是Test类实例t的一个属性，首先去调用 __getattribute__() 方法，得知该属性并不属于该实例对象；但是，按照常理，t.x应该打印 __getattribute__ 和__getattr__，但实际情况并非如此，为什么呢？难道以上Python的规定无效吗？
不要着急，听我慢慢道来！
实例对象属性寻找的顺序如下：
① 首先访问 __getattribute__() 魔法方法（隐含默认调用，无论何种情况，均会调用此方法）
② 去实例对象t中查找是否具备该属性： t.__dict__ 中查找，每个类和实例对象都有一个 __dict__ 的属性
③ 若在 t.__dict__ 中找不到对应的属性， 则去该实例的类中寻找，即 t.__class__.__dict__
④ 若在实例的类中也招不到该属性，则去父类中寻找，即 t.__class__.__bases__.__dict__中寻找
⑤ 若以上均无法找到，则会调用 __getattr__ 方法，执行内部的命令（若未重载 __getattr__ 方法，则直接报错：AttributeError)
以上几个流程，即完成了属性的寻找。
但是，以上的说法，并不能解释为什么执行 t.x 时，不打印 ’__getattr__' 啊？
你看，又急了不是，作为一名程序猿，一定要有耐心 ^_^
问题就出在了步骤的第④步，因为，一旦重载了 __getattribute__() 方法，如果找不到属性，则必须要手动加入第④步，否则无法进入到 第⑤步 (__getattr__)的。
验证一下以上说法是否正确：
方法一：采用object（所有类的基类）
1 class Test: 2 def __getattr__(self, name): 3 print('__getattr__') 4 5 def __getattribute__(self, name): 6 print('__getattribute__') 7 object.__getattribute__(self, name) 8 9 def __setattr__(self, name, value): 10 print('__setattr__') 11 12 def __delattr__(self, name): 13 print('__delattr__') 14 15 16 >>> t=Test() 17 >>> t.x 18 __getattribute__ 19 __getattr__
怎么样，显示出来了吧？哈哈
方法二：采用 super() 方法
1 class Test: 2 def __getattr__(self, name): 3 print('__getattr__') 4 5 def __getattribute__(self, name): 6 print('__getattribute__') 7 super().__getattribute__(name) 8 9 def __setattr__(self, name, value): 10 print('__setattr__') 11 12 def __delattr__(self, name): 13 print('__delattr__') 14 15 16 >>> t=Test() 17 >>> t.x 18 __getattribute__ 19 __getattr__
哈哈，酱紫也可以哦 ^v^
那么方法一和方法二有什么不同呢？仔细看一下你就会发现，其实就是很小的一点不同而已：
1 #方法一：使用基类object的方法 2 def __getattribute__(self, name): 3 print('__getattribute__') 4 object.__getattribute__(self, name) 5 6 #方法二：使用super()方法（有的认为super()是类，此处暂以方法处理) 7 def __getattribute__(self, name): 8 print('__getattribute__') 9 super().__getattribute__(name)
在Python2.x中，以上super的用法应该改为 super(Test, self).xxx，但3.x中，可以像上面代码一样简单使用。
那么super到底是什么东西呢？如果想详细的理解，请点击这里
哈哈，以上介绍完毕，那么 __setattr__ 和 __delattr__ 方法相对简单了多了：
1 class Test: 2 def __getattr__(self, name): 3 print('__getattr__') 4 5 def __getattribute__(self, name): 6 print('__getattribute__') 7 object.__getattribute__(self, name) 8 9 def __setattr__(self, name, value): 10 print('__setattr__') 11 12 def __delattr__(self, name): 13 print('__delattr__') 14 15 16 >>> t=Test() 17 >>> t.x=10 18 __setattr__ 19 >>> del t.x 20 __delattr__
至此，关于属性访问，先告一段落，后续会有更高级的descirptor。
对了，再补充一点哈！
1 class Test: 2 def __init__(self): 3 self.count = 0 4 def __setattr__(self, name, value): 5 print('__setattr__') 6 self.count += 1 7 8 9 >>> t=Test() 10 __setattr__ 11 Traceback (most recent call last): 12 File "<pyshell#364>", line 1, in <module> 13 t=Test() 14 File "<pyshell#363>", line 3, in __init__ 15 self.count = 0 16 File "<pyshell#363>", line 6, in __setattr__ 17 self.count += 1 18 AttributeError: 'Test' object has no attribute 'count'
为什么会出现上述情况呢？我还没有调用__setattr__()呢，只是单纯的定义了一个实例而已？ @_@(咋回事？幻觉吗）
看报错信息很容易明白，这是因为：
① __init__()时，给内部属性 self.count进行了赋值；
② 赋值默认调用 __setattr__() 方法
③ 当调用 __setattr__()方法时，首先打印 '__setattr__'字符串，而后执行 self.cout += 1操作
④ 当执行 self.cout 加 1 操作时，将会去寻找 count 这个属性，然而，由于此时 __init__尚未完成，并不存在 count这个属性，因此导致 'AttributeError' 错误
那么该如何更改呢？可以这样的：
1 class Test: 2 def __init__(self): 3 self.count = 0 4 def __setattr__(self, name, value): 5 print('__setattr__') 6 super().__setattr__(name, value+1) 7 8 9 >>> t=Test() 10 __setattr__ 11 >>> t.count 12 1
如何，问题解决了吧！
但是以上代码虽然解决了报错的问题，深入体会一下，你会发现，采用此方法只是给 基类object增加了一个属性 count，而并不是实例的属性，因此，以上这种写法避免使用
另外，再次将代码改进一下，如下：
1 class Test: 2 def __setattr__(self, name, value): 3 self.name = value 4 5 6 >>> t=Test() 7 >>> t.x=1 8 Traceback (most recent call last): 9 File "<pyshell#413>", line 1, in <module> 10 t.x=1 11 File "<pyshell#411>", line 3, in __setattr__ 12 self.name = value 13 File "<pyshell#411>", line 3, in __setattr__ 14 self.name = value 15 File "<pyshell#411>", line 3, in __setattr__ 16 self.name = value 17 [Previous line repeated 327 more times] 18 RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object
居然报错了，看报错信息为 “递归错误”，我没用递归啊，怎么会有这个错误呢？
其实，原因很简单：当我们给 t.x 赋值时，调用了 __setattr__()方法，进入该方法；该方法中，又来了一次赋值（self.name = value）,又会去调用 __setattr__() 方法，持续这个死循环（子子孙孙无穷尽也，必须要有一代断子绝孙）；
我们知道，系统的资源是有限的，丫的你老是申请资源不释放，系统哪来的那么多资源给你自己用？因此，Python解释器规定，递归深度不得超过200（不同版本不一样），你超过了，不好意思，不带你玩了！
所以，我们只好改变上述的问题了：
1 t.x=2 2 >>> class Test: 3 def __setattr__(self, name, value): 4 print('__setattr__() been called') 5 super().__setattr__(name, value) 6 7 >>> t=Test() 8 >>> t.x=1 9 __setattr__() been called 10 >>> t.x=2 11 __setattr__() been called
OK，至此，关于属性操作的问题暂时完结吧！
