如果在面试或与资深人事交流的过程中，你能有效合理地展示出本章所给出的一些知识点，那么对你的评价就会是“对数据库有深入了解”，甚至能加上“有设计数据表的经验”，即便你说有过3年商业项目数据库操作的经验，那么别人也能相信。
相反，如果一个工作经验满3年的程序员或许动手编程能力不差，但无法在交流沟通过程中证明这点，或者干脆不知道怎么证明，那么对他的评价往往可能是“数据库层面，有过商业项目的经验，但只会些基本的增删改查（顶多再加上会视图存储过程等技术），无法独立担当数据库方面的工作”。
下面列些数据库方面的常见面试问题，大家可以以此来衡量一下对本章知识点的掌握程度。
问题1，你有没有建表的经验？建表时你是否会遵循三范式？
设计数据表时，需要权衡数据冗余和连接代价，详细内容请参考2.1.3节你的描述。
问题2，你有过哪些数据库的优化经验？
大家可以说用过索引，具体的知识点可以参考2.3节。
问题3，请你叙述一下不应该建索引的场景。
问题4，like语句会不会走索引？
问题5，索引的结构是什么？建索引会有什么代价？我们应该如何权衡要不要建索引？
关于上述三个问题，代价可以参考2.3节的描述。
问题6，事务隔离级别有哪些级别？具体的脏读，幻读和不可重复读的含义是什么？
参考2.4.4节的描述。
问题7，Statement和PreparedStatement对象有什么差别？
大家可以围绕预处理和批处理这两个角度来回答。
以下我们再列些数据库方面比较高级的知识点，这些知识点需要靠项目经验来沉淀，一般高级程序员能知道，而初学者或初级程序员未必知道，大家可以在面试时，找合适的机会说出来，这样面试官一定会对你刮目相看。
知识点1，在数据库编程时，尽量用try…catch…finally的代码结构，同时在finally里放置释放数据库连接等资源的代码，因为如果我们不主动地关闭数据库连接，这部分所占用的内存是无法被垃圾回收器（GC）主动回收的。
知识点2，为了提升数据库操作的性能，我会用到PreparedStatement来进行批处理操作，但每批执行的SQL语句的数量不能太多，否则会把缓冲区撑爆，一般每批是500条左右。
知识点3，通过PreparedStatement的预处理机制，我们可以有效地防止SQL注入。
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