随笔分类 - [05] 图像去雾技术
描述各种图像去雾相关技术。
摘要:介绍一种基于对比度最大化及信息量损失最小化的雾化图像粗透射率图的获取算法,该算法能有效地去除由于雾的存在而导致的图像不清晰,并且对于天空等部分有着较强保护作用,不会出现瑕疵及过增强。
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摘要:暗通道去雾、基于中值的去雾等经典的去雾方法都一直被天空部位无法完美处理的瑕疵所困扰,而实际拍摄或工程应用的图像有天空的存在的地方有很大的比例。为此,本文按照一些论文的方式给出了简易的处理方式,可有效的避免天空部位被过渡增强。
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摘要:2013年曾花了不少时间研究图像去雾技术,在新年年初对几种方法做一个综合性的总结吧,其中我最看好的还是何凯明的暗通道方案,在速度和效果上都能达到相当的高度。
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摘要:最近在看一篇关于去雾的算法的文章:A Fast Semi-Inverse Approach to Detect and Remove the Haze from a Single Image,即我们中文常说的半反去雾算法。通过我自己的阅读和分析,我认为这篇论文水分很大,其效果和速度都值得怀疑。
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摘要:针对国内两篇图像去雾的论文中提出的基于中值滤波及双边滤波去雾的算法,进行了简单的叙述和整理,并编制了程序测试效果,实际的结果表明算法对于雾天图像具有较为明显的视觉改进,并共享了部分源代码。
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摘要:本文详述了一种能够快速实时图像去雾的算法,该算法去雾能力较好,速度一流,可满足工业控制中某些场合的要求。
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摘要:由限制对比度自适应直方图均衡化算法原理,结合自己对PS中直方图调整算法的了解,构思了一种局部自动色阶/对比度+双线性插值实现图像增强的算法,实际的效果表明,算法具有非常好的调节图像的功能。
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摘要:在图像去雾这个领域,几乎没有人不知道《Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior》这篇文章,本随笔简述了此篇文章的核心思想,并用大量的实际图片和文字说明了算法的各个细节,并提供了测试程序。
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摘要:介绍了视网膜增强技术(Retinex)的基本原理及其在图像处理中的应用。给出了大量图片实例说明该算法的实用性,并对算法的参数选取予以详细说明。
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摘要:描述了自适应直方图均衡化及限制对比度自适应直方图均衡化算法的原理,并提供一些参考的源代码和资料链接。简要的提及在实际编程中可能会遇到的一些问题。
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