随笔分类 - [04] 图像识别相关
简单描述图像识别中一些简单算法及其实现过程。
摘要：我估摸着这个应该是关于形状匹配或者模版匹配的最后一篇文章了（同时纸质旋转和缩放），其实大概是2个多月前这些东西都已经弄完了，只是一直静不下来心整理文章，提醒一点，这篇文章后续可能会有多次修改（但不会重新发文章，而是在后台直接修改或者增加），所以有需要的朋友可以随时重复查看。
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摘要：在工业应用场合，有着非常广泛使用场景的是多目标多角度的模板匹配（基本无缩放或轻微缩放)，本人尝试基于NCC模仿halcon的一些方法和步骤，加以复现，基本实现了具有一定价值的快速匹配。本文对实现过程中一些细节予以描述。
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摘要：最近看了一图像些显著性区域检测的文章，并做了一些肤浅的研究，以下将研究的一些收获和经验共享给博友们。
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摘要：彩色图像去色很简单吗？还在用Gray = R*0.299 + G*0.587 + B*0.114吗？可以换换思路了。想过去色的同时如何同时还拥有更多的信息吗，本文介绍对比度保留去色算法满足您的要求。
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摘要：编制了《一种基于δ函数的图象边缘检测算法>>一文描述的边缘检测算法的代码，该算法的检测效果还行，并且可高度并行化。
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摘要：本文描述了一种可以从纹理图像中提取出图像结构信息的算法，算法具有很强的适应性。并且可扩展利用到边缘检测、图像矢量化以及图像融合方面。
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摘要：针对二值图像的填充孔洞算法，可以一步搞定封闭孔洞的填充，有利于后续的识别处理，处理的速度相当快。
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摘要：图像二值化的目的是最大限度的将图象中感兴趣的部分保留下来，在很多情况下，也是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。这个看似简单的问题，在过去的四十年里受到国内外学者的广泛关注，产生了数以百计的阈值选取方法，但如同其他图像分割算法一样，没有一个现有方法对各种各样的图像都能得到令人满意的结果。
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摘要：这是篇很古老的论文中的算法，发表与1994年，是清华大学黄良凯（Liang-kai Huang) 所写，因此国外一些论文里和代码里称之为Huang's fuzzy thresholding method。虽然古老也很简单，但是其算法的原理还是值得学习的。
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摘要：本文涉及的很多算法，在网络上也有不少同类型的文章，但是肯定的一点就是，很多都是不配代码的，或者所附带的代码都是象征性的，速度慢，不优雅，不具有实用价值，本文努力解决这些问题。
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摘要：本文涉及的很多算法，在网络上也有不少同类型的文章，但是肯定的一点就是，很多都是不配代码的，或者所附带的代码都是象征性的，速度慢，不优雅，不具有实用价值，本文努力解决这些问题。
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摘要：介绍了一种基于Simple Image Statistics（简单图像统计,SIS)的图像二值化算法，这也是一种全局二值方式，具有执行速度特快，效果好的优势。
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摘要：判断图像是否偏色及偏色的成都是很多图像处理算法的前提，在皮肤分析、白平衡处理上都有着重要的应用。本博文分享了一些国内作者研究的成果，并将其文字描述转换为具体的代码。实际的测试表明，算法的效果好，速度快。
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摘要：共享一种速度快而又简单的获取图像主颜色的算法，供各路高手参考。
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摘要：翻译了一篇古老的Wellner自适应二值化算法的文章，该算法具有运算速度快，效果可调可控。
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摘要：一副真彩色图像，最多可能使用的颜色数为256*256*256=16777216种，但是通常情况下绝对不会有如此之多，因为即使图像中每个像素颜色都不相同，也至少需要4096×4096大小的图，这么大小的图对目前的数码相机来说也不普遍。因此，在现实中一副颜色很丰富的彩色图像，其使用的不同颜色数一般都不会超过100万。本文介绍一种简单而又快速的统计这个数据的方法。
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