一步一步学Linq to sql（二）：DataContext与实体

转自：http://kb.cnblogs.com/page/42688/

DataContext

DataContext类型（数据上下文）是System.Data.Linq命名空间下的重要类型，用于把查询句法翻译成SQL语句，以及把数据从数据库返回给调用方和把实体的修改写入数据库。

DataContext提供了以下一些使用的功能：

以日志形式记录DataContext生成的SQL

执行SQL（包括查询和更新语句）

创建和删除数据库

DataContext是实体和数据库之间的桥梁，那么首先我们需要定义映射到数据表的实体。

定义实体类

using System.Data.Linq.Mapping;
 
[Table(Name = "Customers")]
public class Customer
{
    [Column(IsPrimaryKey = true)]
    public string CustomerID {get; set;}
 
    [Column(Name = "ContactName")]
    public string Name { get; set; }
 
    [Column]
    public string City {get; set;}
}

以Northwind数据库为例，上述Customers类被映射成一个表，对应数据库中的 Customers表。然后在类型中定义了三个属性，对应表中的三个字段。其中，CustomerID字段是主键，如果没有指定Column特性的Name属性，那么系统会把属性名作为数据表的字段名，也就是说实体类的属性名就需要和数据表中的字段名一致。

现在，创建一个ASP.NET页面，然后在页面上加入一个GridView控件，使用下面的代码进行绑定数据：

using System.Data.Linq;
 
DataContext ctx = new DataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx");
Table<Customer> Customers = ctx.GetTable<Customer>();
GridView1.DataSource = from c in Customers where c.CustomerID.StartsWith("A") select new {顾客ID=c.CustomerID, 顾客名=c.Name, 城市=c.City};
GridView1.DataBind();

使用DataContext类型把实体类和数据库中的数据进行关联。你可以直接在DataContext的构造方法中定义连接字符串，也可以使用IDbConnection：

using System.Data.SqlClient;
 
IDbConnection conn = new SqlConnection("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx");
DataContext ctx = new DataContext(conn);

之后，通过GetTable获取表示底层数据表的Table类型，显然，数据库中的Customers表的实体是Customer类型。随后的查询句法，即使你不懂SQL应该也能看明白。从Customers表中找出CustomerID以“A”开头的记录，并把CustomersID、Name以及City封装成新的匿名类型进行返回。

结果如下图：

强类型DataContext

public partial class NorthwindDataContext : DataContext
{
    public Table<Customer> Customers;
    public NorthwindDataContext(IDbConnection connection) : base(connection) { }
    public NorthwindDataContext(string connection) : base(connection) { }
}

强类型数据上下文使代码更简洁：

NorthwindDataContext ctx = new NorthwindDataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx");
GridView1.DataSource = from c in ctx.Customers where c.CustomerID.StartsWith("A") select new { 顾客ID = c.CustomerID, 顾客名 = c.Name, 城市 = c.City };
GridView1.DataBind();

DataContext其实封装了很多实用的功能，下面一一介绍。

日志功能

using System.IO;
 
NorthwindDataContext ctx = new NorthwindDataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx");
StreamWriter sw = new StreamWriter(Server.MapPath("log.txt"), true); // Append
ctx.Log = sw;
GridView1.DataSource = from c in ctx.Customers where c.CustomerID.StartsWith("A") select new { 顾客ID = c.CustomerID, 顾客名 = c.Name, 城市 = c.City };
GridView1.DataBind();
sw.Close();

运行程序后在网站所在目录生成了log.txt，每次查询都会把诸如下面的日志追加到文本文件中：

SELECT [t0].[CustomerID], [t0].[ContactName], [t0].[City]
FROM [Customers] AS [t0]
WHERE [t0].[CustomerID] LIKE @p0
-- @p0: Input String (Size = 2; Prec = 0; Scale = 0) [A%]
-- Context: SqlProvider(Sql2005) Model: AttributedMetaModel Build: 3.5.20706.1

应该说这样的日志对于调试程序是非常有帮助的。

探究查询

using System.Data.Common;
using System.Collections.Generic;
 
NorthwindDataContext ctx = new NorthwindDataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx");
var select = from c in ctx.Customers where c.CustomerID.StartsWith("A") select new { 顾客ID = c.CustomerID, 顾客名 = c.Name, 城市 = c.City };
DbCommand cmd = ctx.GetCommand(select);
Response.Write(cmd.CommandText + "<br/>");
foreach (DbParameter parm in cmd.Parameters)
    Response.Write(string.Format("参数名:{0},参数值:{1}<br/>", parm.ParameterName, parm.Value));
Customer customer = ctx.Customers.First();
customer.Name = "zhuye";
IList<object> queryText = ctx.GetChangeSet().ModifiedEntities;
Response.Write(((Customer)queryText[0]).Name);

在这里，我们通过DataContext的GetCommand方法获取了查询对应的DbCommand，并且输出了CommandText和所有的DbParameter。之后，我们又通过GetChangeSet方法获取了修改后的实体，并输出了修改内容。

注：

ChangSet没有ModifiedEntities属性应用Updates获得更改的对象

http://zhidao.baidu.com/question/135332413.html

执行查询

NorthwindDataContext ctx = new NorthwindDataContext("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx");
string newcity = "Shanghai";
ctx.ExecuteCommand("update Customers set City={0} where CustomerID like 'A%'", newcity);
IEnumerable<Customer> customers = ctx.ExecuteQuery<Customer>("select * from Customers where CustomerID like 'A%'");
GridView1.DataSource = customers;
GridView1.DataBind();

前一篇文章已经说了，虽然Linq to sql能实现90％以上的TSQL功能。但是不可否认，对于复杂的查询，使用TSQL能获得更好的效率。因此，DataContext类型也提供了执行SQL语句的能力。代码的执行结果如下图：

创建数据库

testContext ctx = new testContext("server=xxx;database=testdb;uid=xxx;pwd=xxx");
ctx.CreateDatabase();
 
[Table(Name = "test")]
public class test
{
    [Column(IsPrimaryKey = true, IsDbGenerated = true)]
    public int ID { get; set; }
 
    [Column(DbType="varchar(20)")]
    public string Name { get; set; }
}
 
public partial class testContext : DataContext
{
    public Table<test> test;
    public testContext(string connection) : base(connection) { }
}

这段代码在数据库中创建了名为testdb的数据库，等同于下面的脚本：

CREATE TABLE [dbo].[test](
    [ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
    [Name] [varchar](20) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
 CONSTRAINT [PK_test] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
    [ID] ASC
)WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]

同时，DataContext还提供了DeleteDatabase()方法，在这里就不列举了。

使用DbDataReader数据源

using System.Data.SqlClient;
 
var conn = new SqlConnection("server=xxx;database=Northwind;uid=xxx;pwd=xxx");
var ctx = new DataContext(conn);
var cmd = new SqlCommand("select * from customers where CustomerID like 'A%'", conn);
conn.Open();
var reader = cmd.ExecuteReader();       
GridView1.DataSource = ctx.Translate<Customer>(reader);
GridView1.DataBind();
conn.Close();