分布式与集群

1，理解：集群要解决的是可靠性，而分布式的主要工作是分解任务，将职能拆解。

分布式是以缩短单个任务的执行时间来提升效率的，而集群则是通过提高单位时间内执行的任务数来提升效率。

概念：

分布式：一个业务分拆多个子业务，部署在不同的服务器上。
集群：同一个业务，部署在多个服务器上。

区别：

小饭店原来只有一个厨师，切菜洗菜备料炒菜全干。后来客人多了，厨房一个厨师忙不过来，又请了个厨师，两个厨师都能炒一样的菜，这两个厨师的关系是集群。为了让厨师专心炒菜，把菜做到极致，又请了个配菜师负责切菜，备菜，备料，厨师和配菜师的关系是分布式，一个配菜师也忙不过来了，又请了个配菜师，两个配菜师关系是集群。

分布式是不同的服务器节点完成不同的任务，集群是不同的服务器对外提供一致的服务。

特点：

分布式系统最大的特点：

● 高可扩展性：分布式数据库必须具有高可扩展性，能够动态地增添存储节点以实现存储容量的线性扩展。

● 高并发性：分布式数据库必须及时响应大规模用户的读/写请求，能对海量数据进行随机读/写。

● 高可用性：分布式数据库必须提供容错机制，能够实现对数据的冗余备份，保证数据和服务的高度可靠性。

缺点：单个处理节点失效将直接导致业务的无法处理，对业务的处理无法做到负载均衡。

集群的特点：

● 通过多台计算机完成同一个工作。达到更高的效率。

 ● 两机或多机内容、工作过程等完全一样。如果一台死机，另一台可以起作用。

缺点：业务的改变将影响所有处理节点，也是没有做到负载均衡，资源共享的问题。

应用：

分布式数据库：MongoDB，Redis , Hbase

2，应用：