20162323 2017-2018-1 《程序设计与数据结构》第2周学习总结

20162323 2017-2018-1 《程序设计与数据结构》第2周学习总结

教材学习内容总结

13.1 查找

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有关查找的基本概念

• 查找是在一组数据项中找到指定的目标元素，或是判定组内不存在目标的过程。是在一组项内找到指定目标或是确定目标不存在的过程。
• 查找：线性查找、二分查找
• 在查找目标的过程中进行最少量的比较，完成尽可能高效的查找。
• 查找池：要查找的数据项组。
• 我们实现的这些查找算法都作用于Copmarable对象的数组。
  （Comparable接口中包含方法CompareTo,如果对象分别小于、等于或者大于要被比较的对象时，则方法会分别返回小于0、等于0或大于0的一个整数）

线性查找

• 定义：从表头开始查找，依次将每个值与目标元素进行比较，最后，或者找到目标或者到达表尾

二分查找

• 优点：二分查找的每次比较都将遗留的数据排除一半，第二次比较时四分之一，第三次比较时排除八分之一
• 二分查找并不从表的一端开始查找，而是从中间开始。因为表是有序的，所以每次与所选值进行比较后可以减少查找池中的一半元素。余下的一半元素成为包含目标元素的可行候选者。
• 二分查找算法的实现采用的是迭代方法，还可以用递归方式来实现。

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13.2 排序

排序的基本概念

• 排序是根据某些标准，将一组数据按确定的次序重排，或为降序或为升序。

选择排序

• 选择排序算法反复地将一个个具体的值放到它最终的有序位置，从而完成一组值的排序
• 选择排序算法的一般策略是：扫描整个表，找到最小值。将这个值与表中第一个位置的值相交换，扫描余下的表，找到最小值，将这个值与表中第二个位置的值相交换，扫描余下的表，找到最小值，将这个值与表的第三个位置的值想交换，对表中每个位置继续这个过程，完成时，表中排序完成。

插入排序

• 插入排序算法反复地将一个个具体的值插入到表的已有序的子表中，从而完成一组值的排序。
• 每次将每个待排序的元素插入到有序子段中的合适位置，直到表中全部元素都有序时为止。

冒泡排序

• 重复地比较表中的相邻元素，如果它们呈逆序则交换它们的次序，从而完成一组值的排序。
• 外层循环得使内层循环中表示最大元素的下标位置减1.

快速排序

• 快速排序算法根据一个选定的划分元素来对表进行划分，然后再递归地划分元素两边的子段进行排序，从而完成对表的排序。
• 对表进行划分，小于划分元素的所有元素放到划分元素的左侧，大于划分元素的所有元素放到它的右侧。最后，再用这个排序的策略（递归地）对两个划分段进行排序。

归并排序

• 递归地对分表，直到每个子表只含有一个元素时为止，然后再将子表排序合并，从而完成对表的排序。
• 递归地将表平分成为两部分，直到每个子表中含有一个元素，然后将这些字表归并为有序表，从而完成一组值得排序。

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13.3分析查找及排序算法

考虑最优情形和最差情形，常有助于我们估计算法的期望情形（或平均情形）

13.3.1 比较查找算法

• 最优情形：线性查找，当目标元素位于要查找组中的第一项时，出现最优情形。当目标元素不在组中，必须检查组内的每个元素来确定目标不出现时，出现最差情形。
• 二分查找有对数阶的复杂度，对于大的查找池来说，这非常有效率。

13.3.2 比较排序算法

• 选择排序、插入排序和冒泡排序的平均运行时间复杂度是O（n^2).
• 插入排序要依赖于初始数据的情况。
• 排序算法的最优情形和最差情形。
• 快递排序的关键是选择一个好的划分元素
• 归并排序的最差运行时间复杂度是O（nlogn).

教材学习中的问题和解决过程

• 问题1：查找算法的比较
• 回答1：通常比较算法，就是比较其运行时间，最感兴趣的是当问题大小增大时算法的渐进复杂度。

代码托管

结对及互评

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本周结对学习情况

- [20162322朱娅霖](http://www.cnblogs.com/zyl905487045/)
- 结对学习内容
    - 上课讲义学习

其他

这周的主要目标就是好好学习老师上课的ppt,赶紧追上大家的进度，通过小组学习这样的形式，多向学得好的同学请教，有更多机会去锻炼自己的动手能力，但是希望老师能还是稍微放慢上课的速度，因为真的有很多需要去自己理解的东西。

学习进度条

	代码行数（新增/累积）	博客量（新增/累积）	学习时间（新增/累积）	重要成长
目标	5000行	30篇	400小时
第一周	0/0	6/6	20/20
第二周	258/258	5/11	17/37
第三周	0/0	0/0	0/0
第四周	0/0	0/0	0/0