一、 名词介绍：
E:ElasticSearch 搜索，简称es
L:Logstash 管理日志和事件的工具
K:Kibana 功能强大的数据显示客户端
Beats 轻量级数据传输组件，这里我们主要使用FileBeat
二、 应用包准备：
elasticsearch-6.1.2.tar.gz
logstash-6.1.2.tar.gz
kibana-6.1.2-linux-x86_64.tar.gz
filebeat-6.1.2-linux-x86_64.tar.gz
jdk-7 以上
三、 部署安装：
1.集群部署
如果logstash 压力很大，那么可以考虑filebeat 和logstash 之间引入redis或kafka作为缓冲。
以后可以使用集群部署，目前先采用如下部署方式：
elasticsearch+ logstash+ kibana 于同一台机器，假设ip为：192.168.1.228
filebeat 和应用服务器或其他需要做日志处理的服务器一起部署
2. 安装JDK 1.7
省略安装步骤,推荐1.7+版本以上
java –version
设置java的环境变量，比如
vim ~/.bashrc
>>
export JAVA_HOME= /home/xiel/Java/jdk1.7.0_45
export JRE_HOME=${JAVA_HOME}/jre
export CLASSPATH=.:${JAVA_HOME}/lib:${JRE_HOME}/lib
export PATH=${JAVA_HOME}/bin:$PATH
>>
source ~/.bashrc
3. 搭建ElasticSearch
安装
解压elasticsearch tar.gz 即可
配置
进入 安装目录，修改conf/ elasticsearch.yml ：
修改network.host 为本机ip，如：
network.host: 192.168.1.228
其他：
cluster.name: hyxt_logs_es (集群名称)
node.name: "node1"(集群结点名称)
node.master: true（是否可被选为主结点，默认true）
node.data: true(结点是否存储数据，默认true)
index.number_of_shards: 5(索引分片数)
index.number_of_replicas: 1(索引副本数)
transport.tcp.port: 9300(数据传输IP)
http.port: 9200(对外访问监听IP)
启动
./ bin/elasticsearch -d （-d:后台启动）
测试验证
执行 curl -X GET http://192.168.1.228:9200
{
"name" : "node-1",
"cluster_name" : "hyxt_logs_es",
"cluster_uuid" : "l_31dzUURiWnLUAI60Zm8w",
"version" : {
"number" : "6.1.2",
"build_hash" : "5b1fea5",
"build_date" : "2018-01-10T02:35:59.208Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "7.1.0",
"minimum_wire_compatibility_version" : "5.6.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "5.0.0"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
表示安装配置成功。
常用基本命令：
查询所有数据：curl http://192.168.1.228:9200/_search?pretty
集群健康状态：curl -XGET http://192.168.1.228:9200/_cluster/health?pretty
删除所有数据：curl -X DELETE 'http://192.168.1.228:9200/_all'
删除指定索引：curl -X DELETE 'http://192.168.1.228:9200/索引名称'
注： 这里最好不要使用localhost，因为我们需要远程访问，所以，我们应该直接使用对应服务器的ip地址
elasticsearch 集群部署：
elasticsearch 配置集群很简单，基本只要简单修改。我们修改elasticsearch.yml文件：
使得：cluster.name 相同和 node.name 唯一就ok了！
4. 搭建Logstash
安装
解压logstash tar.gz
配置
进入安装目录，为logstash新建一个配置文件config/hy_logstash.conf：
vi hy_logstash.conf
配置文件内容如下
input {
beats {
port => 5044
# sincedb_path => "/app/logstash-5.1.1/.sincedb"
}
}
filter {
if [type] == "app_test" {
grok {
match => { "message" => "((?<logdate>%{YEAR}-%{MONTHNUM}-%{MONTHDAY} %{HOUR}:?%{MINUTE}(?::?%{SECOND})) %{WORD:level} (?<srcCode>\[(?:[a-zA-Z0-9-])+\]\[(?:[a-zA-Z0-9-\.])+:%{NUMBER}\]) - )?(?<srcLog>.+)" }
}
mutate {remove_field => [ "@timestamp", "@version", "message" ] }
} else if [type] == "mysql_test" {
grok {
match => { "message" => "((?<logdate>%{YEAR}-%{MONTHNUM}-%{MONTHDAY} %{HOUR}:?%{MINUTE}(?::?%{SECOND})) %{WORD:level} (?<srcCode>\[(?:[a-zA-Z0-9-])+\]\[(?:[a-zA-Z0-9-\.])+:%{NUMBER}\]) - )?(?<srcLog>.+)" }
}
mutate {remove_field => [ "@version", "message" ] }
} else if [type] == "nginx_access_test" {
grok {
match => { "message" => "MAINNGINXLOG %{COMBINEDAPACHELOG} %{QS:x_forwarded_for}" }
# mutate {remove_field => [ "@timestamp", "@version", "message" ] }
}
}
date {
match => ["logdate", "yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS"]
}
if "_grokparsefailure" in [tags] {
} else {
mutate {remove_field => [ "logdate", "@version", "message" ] }
}
if !([level]) {
mutate {
add_field => { "level" => "other" }
}
}
}
output {
if "_grokparsefailure" in [tags] {
file { path => "/var/log/logstash/grokparsefailure-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}.log" }
}
elasticsearch {
hosts => ["ES_IP:9200"]
index => "hy_log_%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"
document_type => "%{type}"
template_overwrite => true
}
}
配置文件 必须要以”.conf“以尾缀。上面的文件部分配置了 应用日志，mysql日志，nginx访问日志，nginx错误日志
ES_IP 为安装elasticsearch 服务器的ip
启动
nohup ./bin/logstash -f config/ hy_logstash.conf &
5. 搭建Kibana
安装
解压kibana tar.gz
配置
进入安装目录，默认配置文件为：config/kibana.yml。可以修改kibana.yml必须要正确配置elasticsearch的地址和索引：
主要修改的地方：
server.host: "192.168.1.228"
elasticsearch.url: "http://192.168.1.228:9200"
启动
nohup ./bin/kibana &。
测试验证
登录访问：http://192.168.1.228:5601(默认端口为5601)
6. 搭建FileBeat
安装
解压filebeat tar.gz
配置
进入安装目录，默认配置文件为：filebeat.yml：
配置如下：
- type: log
filebeat.prospectors:
- type: log # 应用日志
fields_under_root: true
fields:
app_id: el_shop_1
type: app_test
paths:
- /www/tomcat-demo/logs/catalina.out
multiline: # 多行合并，将\s+at \w开头的行追加到前一行末尾
pattern: '^\s+at \w'
negate: false
match: after
- type: log # mysql慢查询日志
fields_under_root: true
fields:
app_id: mysql-slow
type: beat_test
paths:
- /usr/local/filebeat-6.1.2-linux-x86_64/slow.log
multiline: # 多行合并
pattern: '^\# User@Host\: '
negate: true
match: after
timeout: 10s
- type: log # nginx访问日志
fields_under_root: true
fields:
app_id: nginx
type: nginx_access
paths:
- /usr/local/filebeat-6.1.2-linux-x86_64/access.log
multiline: # 多行合并
pattern: '^(\d{1,3}){4} \- \- \['
negate: true
match: after
timeout: 10s
- type: log # nginx错误日志
fields_under_root: true
fields:
app_id: nginx
type: nginx_error
paths:
- /usr/local/filebeat-6.1.2-linux-x86_64/error.log
multiline: # 多行合并
pattern: '^\d{4}/\d{2}/\d{2} '
negate: true
match: after
timeout: 10s
output.logstash:
enabled: true
hosts: ["192.168.1.228:5044"]
index: app-%{[type]}
compression_level: 3
#loadbalance: true
注：
上面的文件部分配置了 应用日志，mysql日志，nginx访问日志，nginx错误日志
默认的index 跟踪文件是：data/registry
启动
nohup ./ filebeat &
7. 搭建X-Pack
安装Xpach之前必须先安装好es和kibana
You must install Elasticsearch and Kibana before you install X-Pack. If you plan to use the X-Pack features in Logstash, you must also install Logstash before you install X-Pack
然后分别在es,kibana中安装xpack插件：
es中安装xpack插件
进入es安装目录，执行：
bin/elasticsearch-plugin install x-pack
安装过程中，我们需要进行一些配置，默认统统输入y即可
参考：
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.2/installing-xpack-es.html
安装完毕需要重启es
kibana中安装xpack插件
进入kibana安装目录，执行：
bin/kibana-plugin install x-pack
参考：
https://www.elastic.co/guide/en/kibana/6.2/installing-xpack-kb.html
安装完毕需要重启kibana
logstash中安装xpack插件（可选）
进入logstash安装目录，执行：
bin/logstash-plugin install x-pack
参考：
https://www.elastic.co/guide/en/logstash/6.2/installing-xpack-log.html
安装完毕需要重启logstash
四、 使用Kibana：
Discover 标签页用于交互式探索你的数据
Visualize 标签页用来设计可视化。你可以保存可视化，以后再用，或者加载合并到dashboard 里。一个可视化可以基于以下几种数据源类型
Dashboard 能让你自由排列一组已保存的可视化。然后你可以保存这个仪表板，用来分享或者重载
Timelion一个崭新的 pipeline aggregation 特性
Dev tools 开发工具
监控：
管理：
