python基础17_列表推导式 vs 生成器表达式
# 列表推导式 print([i for i in range(9)]) # 原型 print([i*i for i in range(9)]) egg_list=['鸡蛋%s'%i for i in range(10)] print(egg_list) # 生成器表达式 g = (i for i in range(10)) print(g) print(g.__next__()) # for i in g: # print(i) # 生成器表达式 VS 列表推导式 # 括号不一样 # 返回的值不一样 >> 几乎不占用内存
示例,嵌套,字典推导式,集合推导式
#[每一个元素或者是和元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型] #遍历之后挨个处理 #[满足条件的元素相关的操作 for 元素 in 可迭代数据类型 if 元素相关的条件] #筛选功能 # #30以内所有能被3整除的数 ret = [i for i in range(30) if i%3 == 0] #完整的列表推导式 g = (i for i in range(30) if i%3 == 0) #完整的生成器表达式 print(ret) print(g) # # #30以内所有能被3整除的数的平方 ret = [i*i for i in range(30) if i%3 == 0] print(ret) # 嵌套列表中名字包含2个‘e’的所有名字 names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Weseley', 'Steven', 'Joe'], ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Weendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']] ret = [name for lst in names for name in lst if name.count('e') >=2] # ret = (name for lst in names for name in lst if name.count('e') ==2) print(ret) #字典推导式 # 例一:将一个字典的key和value对调 mcase = {'a': 10, 'b': 34} mcase_frequency = {mcase[k]: k for k in mcase} print(mcase_frequency) # 例二:合并大小写对应的value值,将k统一成小写 mcase = {'a': 10, 'b': 34, 'A': 7, 'Z': 3} mcase_frequency = {k.lower(): mcase.get(k.lower(), 0) + mcase.get(k.upper(), 0) for k in mcase} print(mcase_frequency) #集合推导式,自带结果去重功能 squared = {x**2 for x in [1, -1, 2]} print(squared) #各种推导式 : 生成器 列表 字典 集合 #遍历操作 #筛选操作