Flask Markup 上下文，request
在模板渲染中，使用Markup转换变量中的特殊字符
from flask import Markup
Markup函数对字符串进行转移处理再传递给render_template()函数
在浏览器中显示标签代码
路由地址的反响生成
通过函数名获得与其绑定的Url地址
需要使用url_for函数进行反向解析
with app.text_request_context() print(url_for('f_root')) # 输出：/
app.text_request_context()方法告诉解释器为在其作用域中的代码模拟一个HTTP请求上下文，使其好像被一个HTTP请求所调用
使用Context上下文
他是服务器端获得应用及请求相关信息的对象
1、会话上下文
会话（session）是一种客户端与服务器端保持状态的解决方案，会话上下文是用来实现这种解决方案的存储结构
from flask import Flask,session from datetime import datetime app = Flask(__name__) app.secret_key = 'SET_ME_BEFORE_USE_SESSION' @app.route('/') def hello_world(): return 'Hello World!' @app.route('/write_session') def wirteSession(): session['key_time']=datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')# 将当前时间保存在Session中 return session['key_time'] # 返回当前时间 @app.route('/read_session') def readSession(): return session.get('key_time')# 获取上次调用wirteSession时写入的时间并返回
除了正常的数据保存和读取，flask.session对象还维护自身的状态，通过
new 判断本次请求的Session是否时新建的
modified 判断本次请求中是否修改过Session键值
@app.route('/write_session') def wirteSession(): session['key_time']=time.time() # 将当前时间保存在Session中 return session.modified # 因为之前进行了Session设置，所以判断本次请求是否被修改过（modified）返回TRUE
应用全局对象
from flask import Flask,g class MYDB(): def __init__(self): print('一个数据库链接已经建立') def close(self): print('数据库已经关闭') def connect_to_database(): return MYDB() def get_db(): db = getattr(g,'_database',None) if db is None: db = connect_to_database() g._database = db # 存入Flask.g对象中 return db @app.teardown_request # 在请求结束时自动被Flask框架调用 def teardown_db(response): db = getattr(g,'_database',None)# 从Flask.g对象中获取对象，检查是否有链接数据库对象，如果有则关闭 if db is not None: db.close()
可以在请求处理函数的任何地方调用get_db()
class MYDB(): def __init__(self): print('一个数据库链接已经建立') def close(self): print('数据库已经关闭') def connect_to_database(): return MYDB() def get_db(): db = getattr(g,'_database',None) if db is None: db = connect_to_database() g._database = db # 存入Flask.g对象中 return db @app.teardown_request def teardown_db(response): db = getattr(g,'_database',None)# 从Flask.g对象中获取对象 if db is not None: db.close() def login(): db=get_db() # 第一次调用getdb 创建数据库链接 session['has_login']=True # 使用db检查数据库中的用户名和密码 def view_list(): if 'has_login' not in session: login() db = get_db() # 第二次调用get_db()# 直接复用之前建立的链接 # 使用db 从数据库查询数据，返回teardown_db()将会被自动调用
请求上下文生命周期
from flask import Flask, g, request app = Flask(__name__) @app.before_request def before_request(): print 'before request started' print request.url @app.before_request def before_request2(): print 'before request started 2' print request.url g.name="SampleApp" @app.after_request def after_request(response): print 'after request finished' print request.url response.headers['key'] = 'value' return response @app.teardown_request def teardown_request(exception): print 'teardown request' print request.url @app.route('/') def index(): return 'Hello, %s!' % g.name if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', debug=True)
访问”http://localhost:5000/”后，会在控制台输出：
before request started http://localhost:5000/ before request started 2 http://localhost:5000/ after request finished http://localhost:5000/ teardown request http://localhost:5000/
request对象只有在请求上下文的生命周期内才可以访问。离开了请求的生命周期，其上下文环境也就不存在了，自然也无法获取request对象。而上面介绍的几个由上下文装饰器修饰的Hook函数，会挂载在请求生命周期内的不同阶段，所以其内部可以访问request对象。
构建请求上下文环境
我们使用Flask的内部方法”request_context()”来构建一个客户端请求上下文。
from werkzeug.test import EnvironBuilder ctx = app.request_context(EnvironBuilder('/','http://localhost/').get_environ()) ctx.push() try: print request.url finally: ctx.pop()
“request_context()”会创建一个请求上下文”RequestContext”类型的对象，其需接收”werkzeug”中的”environ”对象为参数。”werkzeug”是Flask所依赖的WSGI函数库
我们可以在客户端的请求之外访问request对象，其实此时的request对象即是刚创建的请求上下文中的一个属性”request == ctx.request”。启动Flask时，控制台仍然可以打印出访问地址”http://localhost/”。上面的代码可以用with语句来简化：
from werkzeug.test import EnvironBuilder with app.request_context(EnvironBuilder('/','http://localhost/').get_environ()): print request.url
请求上下文的实现方式
对于Flask Web应用来说，每个请求就是一个独立的线程。请求之间的信息要完全隔离，避免冲突，这就需要使用本地线程环境(ThreadLocal)，
”ctx.push()”方法，会将当前请求上下文，压入”flask._request_ctx_stack”的栈中，同时这个”_request_ctx_stack”栈是个ThreadLocal对象，也就是”flask._request_ctx_stack”看似全局对象，其实每个线程的都不一样。请求上下文压入栈后，再次访问其都会从这个栈的顶端通过”_request_ctx_stack.top”来获取，所以取到的永远是只属于本线程中的对象，这样不同请求之间的上下文就做到了完全隔离。请求结束后，线程退出，ThreadLocal线程本地变量也随即销毁，”ctx.pop()”用来将请求上下文从栈里弹出，避免内存无法回收。
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主要是在服务端获得从客户端提交的数据，包括url参数，表单数据，cookies等
from flask import Flask,request,url_for,redirect app = Flask(__name__) @app.route('/redirect_url') def redirect_url(): next = request.args.get('next') or url_for('index') return redirect(next) @app.route('/echo_url') def echo_url(): return request.base_url
自定义上下文变量和函数
自定义变量
from flask import current_app @app.context_processor def appinfo(): return dict(appname=current_app.name)
函数返回的是一个字典，里面有一个属性”appname”，值为当前应用的名称。我们曾经介绍过，这里的”current_app”对象是一个定义在应用上下文中的代理。函数用”@app.context_processor”装饰器修饰，它是一个上下文处理器，它的作用是在模板被渲染前运行其所修饰的函数，并将函数返回的字典导入到模板上下文环境中，与模板上下文合并。然后，在模板中”appname”成为了可访问的上下文对象。我们可以在模板中将其输出：
<p>Current App is: {{ appname }}</p>
自定义函数
同理我们可以自定义上下文函数，只需将上例中返回字典的属性指向一个函数即可，下面我们就来定义一个上下文函数来获取系统当前时间：
import time @app.context_processor def get_current_time(): def get_time(timeFormat="%b %d, %Y - %H:%M:%S"): return time.strftime(timeFormat) return dict(current_time=get_time)
<p>Current Time is: {{ current_time() }}</p> <p>Current Day is: {{ current_time("%Y-%m-%d") }}</p>
应用上下文环境
current_app代理
from flask import Flask, current_app app = Flask('SampleApp') @app.route('/') def index(): return 'Hello, %s!' % current_app.name
我们可以通过”current_app.name”来获取当前应用的名称，也就是”SampleApp”。”current_app”是一个本地代理，它的类型是”werkzeug.local. LocalProxy”，它所代理的即是我们的app对象，也就是说”current_app == LocalProxy(app)”。使用”current_app”是因为它也是一个ThreadLocal变量，对它的改动不会影响到其他线程。你可以通过”current_app._get_current_object()”方法来获取app对象。
既然是ThreadLocal对象，那它就只在请求线程内存在，它的生命周期就是在应用上下文里。离开了应用上下文，”current_app”一样无法使用
构建应用上下文环境
同请求上下文一样，我们也可以手动构建应用上下文环境：
with app.app_context(): print current_app.name
“app_context()”方法会创建一个”AppContext”类型对象，即应用上下文对象，此后我们就可以在应用上下文中，访问”current_app”对象了。
应用上下文Hook函数
应用上下文也提供了装饰器来修饰Hook函数，不过只有一个”@app.teardown_appcontext”。它会在应用上下文生命周期结束前，也就是从”_app_ctx_stack”出栈时被调用。我们可以加入下面的代码，顺便也验证下，是否应用上下文在每个请求结束时会被销毁。
@app.teardown_appcontext def teardown_db(exception): print 'teardown application'
request的属性
下面是request可使用的属性，其中黑体是比较常用的。
-
form
一个从POST和PUT请求解析的 MultiDict（一键多值字典）。 -
args
MultiDict，要操作 URL （如 ?key=value ）中提交的参数可以使用 args 属性:
searchword = request.args.get('key', '')-
values
CombinedMultiDict，内容是form和args。
可以使用values替代form和args。 -
cookies
顾名思义，请求的cookies，类型是dict。 -
stream
在可知的mimetype下，如果进来的表单数据无法解码，会没有任何改动的保存到这个·stream·以供使用。很多时候，当请求的数据转换为string时，使用data是最好的方式。这个stream只返回数据一次。 -
headers
请求头，字典类型。 -
data
包含了请求的数据，并转换为字符串，除非是一个Flask无法处理的mimetype。 -
files
MultiDict，带有通过POST或PUT请求上传的文件。 -
environ
WSGI隐含的环境配置。 -
method
请求方法，比如POST、GET。 -
path
- script_root
- url
- base_url
- url_root
如果用户请求如下URL：http://www.example.com/myapplication/page.html?x=y
以上的参数内容如下：
| 名称 | 内容 |
|---|---|
| path | /page.html |
| script_root | /myapplication |
| base_url | http://www.example.com/myapplication/page.html |
| url | http://www.example.com/myapplication/page.html?x=y |
| url_root | http://www.example.com/myapplication/ |
-
is_xhr
如果请求是一个来自JavaScript XMLHttpRequest的触发，则返回True，这个只工作在支持X-Requested-With头的库并且设置了XMLHttpRequest。 -
blurprint
蓝本名字。 -
endpoint
endpoint匹配请求，这个与view_args相结合，可是用于重构相同或修改URL。当匹配的时候发生异常，会返回None。 -
get_json(force=False, silent=False, cache=True)
-
json
如果mimetype是application/json，这个参数将会解析JSON数据，如果不是则返回None。
可以使用这个替代get_json()方法。 -
max_content_length
只读，返回MAX_CONTENT_LENGTH的配置键。 -
module
如果请求是发送到一个实际的模块，则该参数返回当前模块的名称。这是弃用的功能，使用blueprints替代。 - on_json_loading_failed(e)
-
routing_exception = None
如果匹配URL失败，这个异常将会/已经抛出作为请求处理的一部分。这通常用于NotFound异常或类似的情况。 -
url_rule = None
内部规则匹配请求的URL。这可用于在URL之前/之后检查方法是否允许(request.url_rule.methods) 等等。
默认情况下，在处理请求函数中写下print('request.url_rule.methods', request.url_rule.methods)
会打印：request.url_rule.methods {‘GET’, ‘OPTIONS’, ‘HEAD’}
-
view_args = None
一个匹配请求的view参数的字典，当匹配的时候发生异常，会返回None。
