第五节：测试指导Right-BICEP

准确的测试会使得我们能及时发现不容易挖掘的Bug，下面列出6个值得测试的部位，提高我们的测试技巧

我们把这6方面统称为Right-BICEP

　　Right--结果是否正确

　　B------是否所有的边界条件都是正确的

　　I-------能查一下反向关联吗

　　C------能否用其他手段交叉检查一下结果吗

　　E------你是否可以强制错误发生

　　P------是否满足性能需求

　5.1　结果是否正确

　　　　对于有一个大量数据的测试，我们会考虑用一个独立的数据文件来存储这些测试数据，然后让单元测试读取该文件

从一个文件中读取测试数据

using System;
using System.IO;
using System.Collections;
using NUnit.Framework;

namespace WebApplication7
{
    [TestFixture]
    public class TextLargestDatatfile
    {
      /*运行testdata.txt中的所有测试数据，（并没有测试异常的情况）
       *如果有任何文件IO发生错误，我们将会获得一个错误
       */
        [Test]
        public void TestFromFile()
        {
            string line;
            StreamReader str = new StreamReader(@"C:\Users\Administrator\Documents\visual studio 2010\Projects\WebApplication7\WebApplication7\testdata.txt");
            while ((line = str.ReadLine()) != null)
            {
                if (line.StartsWith("#"))
                {
                    continue;//忽略注释
                }
                          
                string[] takes = line.Split(null);
                //读取期望值
                string val = takes[0];
                int exptected = Int32.Parse(val);
                //添加Largest函数的参数
                ArrayList argument_list = new ArrayList();
                for (int i = 1; i < takes.Length; i++)
                {
                    argument_list.Add(Int32.Parse(takes[i]));
                }
                //转化为原生数组
                int[] args=(int[])argument_list.ToArray(typeof(int));
                //运行断言
                Assert.AreEqual(exptected,cmp.Largestnum(args));
            }
        }
    }
     /// <summary>
    /// 传递一个int数组 返回最大值
    /// </summary>
    public class cmp
    {
        public static int Largestnum(int[] list)
        {
            int max=0;
            for (int i = 0; i < list.Length; i++)
            {
                if (list[i] > max)
                {
                    max = list[i];
                }
            }
            return max;
        }
    }
}
  

testdata.txt代码

#
# Simple tests:
#
9 7 8 9
9 9 8 7
9 9 8 9
#
#Mixture
#
7 -9 -7 -8 7 -6 4
9 -1 0 9 -7 4
#
#Boundary conditions
#
1 1
0 0
2147483647 2147483647
-2147483648 -2147483648

 如果和上面的例子一样有很少的东西要测，也许就不值得废那么大的劲了，但是假如我们面对的是一个很负责的程序，数据有几千个，那么测试文件就是一个很好的选择了。

对于验证被测方法是正确的这件事情，如果某些做法使得他变得更加的容易，那么就采纳他吧

　5.2 边界条件

　　是否所有的边界条件都是正确的

　　在前面求最大值的例子中，我们发现了几个边界条件，最大值位于数组末尾，数组包含负数，或者数组为空等等。

找边界条件是单元测试中最有价值的条件之一，一般bug就出现在边界上。

5.3 检查反向关联

对于一些方法，我们可以用反向的逻辑来验证他们，例如你可以用对结果进行平方的方式来检查一个计算平方根的函数，然后测试结果和原数据是否相近。　　

5.4 使用其他手法来进行交叉检查　

一般计算一个量有好多算法，我们可以在产品代码中和测试代码中使用不同的算法来得值比较

 [Test]
        public void SquareRootUsingStd()
        {
            double number = 3880900.0;
            double root1 = MyMath.SquareRoot(number);//自定义的方法
            double root2 = Math.Sqrt(number);//自带的函数
            Assert.AreEqual(root1, root2,0.0001);
        }

5.5 强制产生错误条件　
当许多错误使得程序崩溃的时候，你应当通过强制来引发错误，来测试代码是如何处理这些问题的。

5.6性能特性

　P------是否满足性能需求

很多时候我们发布的第一个版本正常，第二个版本不知道为什么变得很慢，为了避免这个场景，你可以考虑实现一些粗糙的测试来确保性能曲线能够保持稳定，

假如我们编写了一个过滤器，她能够鉴别希望阻止的Web站点。

代码在少量站点都正常，但是在10000以上个呢？

…………