云时代架构阅读笔记二——一次CPU负载超高的分析

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上线发号器，发现该进程的cpu占用率很高，接近100% 。

top结果如下：

 查询具体的线程cpu占用率，如下:

可以看到 15505号线程基本占用了全部的cpu资源 。继续查看该线程的具体执行情况。如下：

FileInputStream.java中关于readBytes的代码，如下：

从代码中可知, 该方法调用的是 native readBytes 。本地方法如下：

继续跟代码：

通过代码可以看到 ，readBytes 是通过调用IO_Read来实现文件读取。

在io_util_md.h 可以找到 IO_Read的宏定义：

在 jvm.h 找到JVM_Read的申明：

在往下无法找到JVM_Read的实现 ，故只能猜测其调用了系统的read 或fread实现读取。为证明猜测选用windows的实现做旁证 。前面都一样 ，从 io_util_md.h 开始有变化

\openjdk\jdk\src\windows\native\java\io\io_util_md.h 发现 IO_Read的宏定义如下：

\openjdk\jdk\src\windows\native\java\io\io_util_md.c 找到 handleRead的实现：

可以看到windows提供的ReadFile是最终读取数据的地方。

       相同的代码在本地windows上运行 ，cpu利用率一直极低，可见IO的阻塞效果很好 ；而在服务器上cpu利用高，则怀疑是因为Linux在操作系统read上与windows优化不一致。此外还需要继续分析不同版本linux系统才能得出这是单独某个版本的问题亦或是系列问题。

本次分析所用系统相关信息如下：

linux相关版本信息

windows相关版本信息

回到应用层看发号器服务化版本实现，发号器简单的轮训等待控制台实现，修改为每一分钟轮训一次控制台，因为发号器的主线程仅仅用于启动服务线程，并不做任何有用的事情，保持运行状态即可，修改后的代码如下：

 BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));

    while (!"exit".equals(br.readLine()))
        try {
            Thread.sleep(60000);
        } catch (InterruptedException e) {
            // If error, print it to console
            e.printStackTrace();
        };