MYSQL之数据操作
一、介绍
在MySQL管理软件中，可以通过SQL语句中的DML语言来实现数据的操作，包括
- 使用INSERT实现数据的插入
- UPDATE实现数据的更新
- 使用DELETE实现数据的删除
- 使用SELECT查询数据。
二、各种数据操作
插入数据 INSERT
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#语法一: 按字段进行插入insert into 表(字段1,字段2 ...) values (值1,值2 ...);#语法二:按字段顺序插入insert into 表 values (值1,值2 ...);#语法三: 插入多条记录insert into 表 values (值1,值2 ...) ,(值1,值2 ...) ,(值1,值2 ...); #语法四:插入查询结果insert into 表(字段1,字段2 ...) select 字段1,字段2 ... from 表; |
四种插入数据方式: 一.插入一条数据 insert into student(id,name,age,sex,salary) values(1,'小猪',18,'男',2500); 二.插入多条数据 insert into student(id,name,age,sex,salary) values(1,'小猪',18,'男',2500) ,(2,'小猪2',28,'男',2500),(3,'小猪3',38,'男',2500); 三.直接插入 insert into student values(1,'小猪',18,'男',2500); ps:如果插入的数据个数和位置正好与表的字段个数和位置匹配,则可以省略表名后面的字段定义 四.查询并插入 insert into student(id,name,age) select id,name,age from tb ; ps:从tb表中查询数据并插入到 student表中
更新操作 UPDATE
#语法一: 更新整表数据 update 表 set 字段1= '值1', 字段2='值2' ... ; #语法二:更新符合条件字段3的数据 update 表 set 字段1= '值1', 字段2='值2' ... where 字段3 = 值3;
方式一: update student set name = '猪猪哥' ; ps: student表中所有的 name 字段 的值 全部被更新为 '猪猪哥' 方式二: update student set name= '猪猪哥' ,age =13 where id = 2; ps: 更新 student 表中 name 和 age 字段的值,并且只更新 id = 2的一条记录
删除操作 DELETE
#语法一:整表数据删除 delete from 表 ; #语法二:删除符合 where后条件的数据 delete from 表 where 字段1=值1;
方式一: delete from student; ps:删除 student 表中所有的数据,注意:如果有自增主键,主键记录的值不会被删除. 方式二: delete from student where id=1; ps:只删除id 为1的数据. 方式三: truncate student; ps:清空表
truncate和delete的区别？[面试题]
1、TRUNCATE 在各种表上无论是大的还是小的都非常快。而DELETE 操作会被表中数据量的大小影响其执行效率. 2、TRUNCATE是一个DDL语言而DELETE是DML语句，向其他所有的DDL语言一样，他将被隐式提交，不能对TRUNCATE使用ROLLBACK命令。 3、TRUNCATE不能触发触发器，DELETE会触发触发器。 4、当表被清空后表和表的索引和自增主键将重新设置成初始大小，而delete则不能。
查询操作 SELECT
根据查询功能的不同,我们可以为查询划分为以下两类:
1、单表查询
一、简单查询
-- 创建表 DROP TABLE IF EXISTS `person`; CREATE TABLE `person` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) NOT NULL, `age` tinyint(4) DEFAULT '0', `sex` enum('男','女','人妖') NOT NULL DEFAULT '人妖', `salary` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT '250.00', `hire_date` date NOT NULL, `dept_id` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8; -- 创建数据 -- 教学部 INSERT INTO `person` VALUES ('1', 'alex', '28', '人妖', '53000.00', '2010-06-21', '1'); INSERT INTO `person` VALUES ('2', 'wupeiqi', '23', '男', '8000.00', '2011-02-21', '1'); INSERT INTO `person` VALUES ('3', 'egon', '30', '男', '6500.00', '2015-06-21', '1'); INSERT INTO `person` VALUES ('4', 'jingnvshen', '18', '女', '6680.00', '2014-06-21', '1'); -- 销售部 INSERT INTO `person` VALUES ('5', '歪歪', '20', '女', '3000.00', '2015-02-21', '2'); INSERT INTO `person` VALUES ('6', '星星', '20', '女', '2000.00', '2018-01-30', '2'); INSERT INTO `person` VALUES ('7', '格格', '20', '女', '2000.00', '2018-02-27', '2'); INSERT INTO `person` VALUES ('8', '周周', '20', '女', '2000.00', '2015-06-21', '2'); -- 市场部 INSERT INTO `person` VALUES ('9', '月月', '21', '女', '4000.00', '2014-07-21', '3'); INSERT INTO `person` VALUES ('10', '安琪', '22', '女', '4000.00', '2015-07-15', '3'); -- 人事部 INSERT INTO `person` VALUES ('11', '周明月', '17', '女', '5000.00', '2014-06-21', '4'); -- 鼓励部 INSERT INTO `person` VALUES ('12', '苍老师', '33', '女', '1000000.00', '2018-02-21', null);
#查询语法: select [distinct]*(所有)|字段名,...字段名 from 表名; #distinct 是去重关键字，可以不加 #查询所有字段信息 select * from person; #查询指定字段信息 select id,name,age,sex,salary from person; #别名查询，使用的as关键字，as可以省略的 select name,age as'年龄',salary '工资' from person; #直接对列进行运算,查询出所有人工资,并每人增加100块. select (5/2); select name, salary+100 from person; #剔除重复查询 select distinct age from person;
条件查询:使用 WHERE 关键字 对简单查询的结果集 进行过滤
1. 比较运算符: > < >= <= = <>(!=)
2. null 关键字: is null , not null
3.逻辑运算符: 与 and 或 or (多个条件时,需要使用逻辑运算符进行连接)
#查询格式: select [distinct]*(所有)|字段名,...字段名 from 表名 [where 条件过滤] #比较运算符: > < >= <= = <>(!=) is null 是否为null select * from person where age = 23; select * from person where age <> 23; select * from person where age is null; select * from person where age is not null; #逻辑运算符: 与 and 或 or select * from person where age = 23 and salary =29000; select * from person where age = 23 or salary =29000;
关键字 between 10 and 20 :表示 获得10 到 20 区间的内容
# 使用 between...and 进行区间 查询 select * from person where salary between 4000 and 8000; ps: between...and 前后包含所指定的值 等价于 select * from person where salary >= 4000 and salary <= 8000;
关键字: in, not null
#使用 in 集合(多个字段)查询 select * from person where age in(23,32,18); 等价于: select * from person where age =23 or age = 32 or age =18; #使用 in 集合 排除指定值查询 select * from person where age not in(23,32,18);
关键字 like , not like
%: 任意多个字符
_ : 只能是单个字符
#模糊查询 like %:任意多个字符, _:单个字符 #查询姓名以"张"字开头的 select * from person where name like '张%'; #查询姓名以"张"字结尾的 select * from person where name like '%张'; #查询姓名中含有"张"字的 select * from person where name like '%张%'; #查询 name 名称 是四个字符的人 select * from person where name like '____'; #查询 name 名称 的第二个字符是 'l'的人 select * from person where name like '_l%'; #排除名字带 a的学生 select * from student where name not like 'a%'
关键字: ORDER BY 字段1 DESC, 字段2 ASC
#排序查询格式: select 字段|* from 表名 [where 条件过滤] [order by 字段[ASC][DESC]] 升序:ASC 默认为升序 降序:DESC PS:排序order by 要写在select语句末尾 #按人员工资正序排列,注意:此处可以省略 ASC关键字 select * from person order by salary ASC; select * from person order by salary; #工资大于5000的人,按工资倒序排列 select * from person where salary >5000 order by salary DESC; #按中文排序 select * from person order by name; #强制中文排序 select * from person order by CONVERT(name USING gbk); ps:UTF8 默认校对集是 utf8_general_ci , 它不是按照中文来的。你需要强制让MySQL
七 聚合函数
聚合: 将分散的聚集到一起. 聚合函数: 对列进行操作,返回的结果是一个单一的值,除了 COUNT 以外，都会忽略空值
COUNT：统计指定列不为NULL的记录行数； SUM：计算指定列的数值和，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0； MAX：计算指定列的最大值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算； MIN：计算指定列的最小值，如果指定列是字符串类型，那么使用字符串排序运算； AVG：计算指定列的平均值，如果指定列类型不是数值类型，那么计算结果为0；
#格式: select 聚合函数(字段) from 表名; #统计人员中最大年龄、最小年龄，平均年龄分别是多少 select max(age),min(age),avg(age) from person;
分组的含义: 将一些具有相同特征的数据 进行归类.比如:性别,部门,岗位等等
怎么区分什么时候需要分组呢?
套路: 遇到 "每" 字,一般需要进行分组操作。
例如: 1. 公司每个部门有多少人。
2. 公司中有 多少男员工 和 多少女员工。
#分组查询格式: select 被分组的字段 from 表名 group by 分组字段 [having 条件字段] ps: 分组查询可以与 聚合函数 组合使用. #查询每个部门的平均薪资 select avg(salary),dept from person GROUP BY dept; #查询每个部门的平均薪资 并且看看这个部门的员工都有谁? select avg(salary),dept,GROUP_CONCAT(name) from person GROUP BY dept; #GROUP_CONCAT(expr):按照分组，将expr字符串按逗号分隔，组合起来 #查询平均薪资大于10000的部门, 并且看看这个部门的员工都有谁? select avg(salary),dept,GROUP_CONCAT(name) from person GROUP BY dept; having avg(salary)>10000;
where 与 having区别:
执行优先级从高到低：where > group by > having
1. Where 发生在分组group by之前，因而Where中可以有任意字段，但是绝对不能使用聚合函数。
2. Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数
九 分页查询
好处:限制查询数据条数,提高查询效率
#查询前5条数据 select * from person limit 5; #查询第5条到第10条数据 select * from person limit 5,5; #查询第10条到第15条数据 select * from person limit 10,5; ps: limit (起始条数),(查询多少条数);
十 正则表达式
MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。
| 模式 | 描述 |
|---|---|
| ^ | 匹配输入字符串的开始位置。 |
| $ | 匹配输入字符串的结束位置。 |
| . | 匹配任何字符（包括回车和新行） |
| [...] | 字符集合。匹配所包含的任意一个字符。例如， '[abc]' 可以匹配 "plain" 中的 'a'。 |
| [^...] | 负值字符集合。匹配未包含的任意字符。例如， '[^abc]' 可以匹配 "plain" 中的'p'。 |
| p1|p2|p3 | 匹配 p1 或 p2 或 p3。例如，'z|food' 能匹配 "z" 或 "food"。'(z|f)ood' 则匹配 "zood" 或 "food"。 |
# ^ 匹配 name 名称 以 "e" 开头的数据 select * from person where name REGEXP '^e'; # $ 匹配 name 名称 以 "n" 结尾的数据 select * from person where name REGEXP 'n$'; # . 匹配 name 名称 第二位后包含"x"的人员 "."表示任意字符 select * from person where name REGEXP '.x'; # [abci] 匹配 name 名称中含有指定集合内容的人员 select * from person where name REGEXP '[abci]'; # [^alex] 匹配 不符合集合中条件的内容 , ^表示取反 select * from person where name REGEXP '[^alex]'; #注意1：^只有在[]内才是取反的意思，在别的地方都是表示开始处匹配 #注意2 : 简单理解 name REGEXP '[^alex]' 等价于 name != 'alex' # 'a|x' 匹配 条件中的任意值 select * from person where name REGEXP 'a|x'; #查询以w开头以i结尾的数据 select * from person where name regexp '^w.*i$'; #注意:^w 表示w开头, .*表示中间可以有任意多个字符, i$表示以 i结尾
正则详情参考 :http://www.cnblogs.com/wangfengming/articles/8067037.html
查询:姓名不同人员的最高工资,并且要求大于5000元,同时按最大工资进行排序并取出前5条.
select name, max(salary) from person where name is not null group by name having max(salary) > 5000 order by max(salary) limit 0,5
在上面的示例中 SQL 语句的执行顺序如下:
(1). 首先执行 FROM 子句, 从 person 表 组装数据源的数据
(2). 执行 WHERE 子句, 筛选 person 表中 name 不为 NULL 的数据
(3). 执行 GROUP BY 子句, 把 person 表按 "name" 列进行分组
(4). 计算 max() 聚集函数, 按 "工资" 求出工资中最大的一些数值
(5). 执行 HAVING 子句, 筛选工资大于 5000的人员.
(7). 执行 ORDER BY 子句, 把最后的结果按 "Max 工资" 进行排序.
(8). 最后执行 LIMIT 子句, . 进行分页查询
执行顺序: FROM -> WHERE -> GROUP BY -> HAVING -> SELECT -> ORDER BY ->limit
2、多表查询
#创建部门 CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept ( did int not null auto_increment PRIMARY KEY, dname VARCHAR(50) not null COMMENT '部门名称' )ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8; #添加部门数据 INSERT INTO `dept` VALUES ('1', '教学部'); INSERT INTO `dept` VALUES ('2', '销售部'); INSERT INTO `dept` VALUES ('3', '市场部'); INSERT INTO `dept` VALUES ('4', '人事部'); INSERT INTO `dept` VALUES ('5', '鼓励部'); -- 创建人员 DROP TABLE IF EXISTS `person`; CREATE TABLE `person` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(50) NOT NULL, `age` tinyint(4) DEFAULT '0', `sex` enum('男','女','人妖') NOT NULL DEFAULT '人妖', `salary` decimal(10,2) NOT NULL DEFAULT '250.00', `hire_date` date NOT NULL, `dept_id` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=13 DEFAULT CHARSET=utf8; -- 添加人员数据 -- 教学部 INSERT INTO `person` VALUES ('1', 'alex', '28', '人妖', '53000.00', '2010-06-21', '1'); INSERT INTO `person` VALUES ('2', 'wupeiqi', '23', '男', '8000.00', '2011-02-21', '1'); INSERT INTO `person` VALUES ('3', 'egon', '30', '男', '6500.00', '2015-06-21', '1'); INSERT INTO `person` VALUES ('4', 'jingnvshen', '18', '女', '6680.00', '2014-06-21', '1'); -- 销售部 INSERT INTO `person` VALUES ('5', '歪歪', '20', '女', '3000.00', '2015-02-21', '2'); INSERT INTO `person` VALUES ('6', '星星', '20', '女', '2000.00', '2018-01-30', '2'); INSERT INTO `person` VALUES ('7', '格格', '20', '女', '2000.00', '2018-02-27', '2'); INSERT INTO `person` VALUES ('8', '周周', '20', '女', '2000.00', '2015-06-21', '2'); -- 市场部 INSERT INTO `person` VALUES ('9', '月月', '21', '女', '4000.00', '2014-07-21', '3'); INSERT INTO `person` VALUES ('10', '安琪', '22', '女', '4000.00', '2015-07-15', '3'); -- 人事部 INSERT INTO `person` VALUES ('11', '周明月', '17', '女', '5000.00', '2014-06-21', '4'); -- 鼓励部 INSERT INTO `person` VALUES ('12', '苍老师', '33', '女', '1000000.00', '2018-02-21', null);
#多表查询语法 select 字段1,字段2... from 表1,表2... [where 条件]
注意: 如果不加条件直接进行查询,则会出现以下效果,这种结果我们称之为 笛卡尔乘积
笛卡尔乘积公式 : A表中数据条数 * B表中数据条数 = 笛卡尔乘积
#查询人员和部门所有信息 select * from person,dept
mysql> select * from person ,dept; +----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+ | id | name | age | sex | salary | did | did | dname | +----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+ | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python | | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 2 | linux | | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 3 | 明教 | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 2 | linux | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 3 | 明教 | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 2 | linux | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 3 | 明教 | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 1 | python | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 3 | 明教 | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 2 | linux | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 3 | 明教 | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 1 | python | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 2 | linux | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | NULL | 1 | python | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | NULL | 2 | linux | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | NULL | 3 | 明教 | | 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | 1 | python | | 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | 2 | linux | | 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | 3 | 明教 | +----+----------+-----+-----+--------+------+-----+--------+
#查询人员和部门所有信息 select * from person,dept where person.did = dept.did; #注意: 多表查询时,一定要找到两个表中相互关联的字段,并且作为条件使用
mysql> select * from person,dept where person.did = dept.did; +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | id | name | age | sex | salary | did | did | dname | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ rows in set
#多表连接查询语法(重点) SELECT 字段列表 FROM 表1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN 表2 ON 表1.字段 = 表2.字段;
1 内连接查询 (只显示符合条件的数据)
#查询人员和部门所有信息 select * from person inner join dept on person.did =dept.did;
效果: 内连接查询与多表联合查询的效果是一样的。
mysql> select * from person inner join dept on person.did =dept.did; +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | id | name | age | sex | salary | did | did | dname | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ rows in set
2 左外连接查询 (左边表中的数据优先全部显示)
#查询人员和部门所有信息 select * from person left join dept on person.did =dept.did;
效果:人员表中的数据全部都显示,而 部门表中的数据符合条件的才会显示,不符合条件的会以 null 进行填充.
mysql> select * from person left join dept on person.did =dept.did; +----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+ | id | name | age | sex | salary | did | did | dname | +----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+ | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 | | 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | NULL | NULL | +----+----------+-----+-----+--------+------+------+--------+ rows in set
3 右外连接查询 (右边表中的数据优先全部显示)
#查询人员和部门所有信息 select * from person right join dept on person.did =dept.did;
效果:正好与[左外连接相反]
mysql> select * from person right join dept on person.did =dept.did; +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | id | name | age | sex | salary | did | did | dname | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux | +----+---------+-----+-----+--------+-----+-----+--------+ rows in set
4 全连接查询(显示左右表中全部数据)
全连接查询：是在内连接的基础上增加 左右两边没有显示的数据
注意: mysql并不支持全连接 full JOIN 关键字， 但是mysql 提供了 UNION 关键字.使用 UNION 可以间接实现 full JOIN 功能
#查询人员和部门的所有数据 SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did UNION SELECT * FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did = dept.did;
mysql> SELECT * FROM person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did UNION SELECT * FROM person RIGHT JOIN dept ON person.did = dept.did; +------+----------+------+------+--------+------+------+--------+ | id | name | age | sex | salary | did | did | dname | +------+----------+------+------+--------+------+------+--------+ | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | 1 | python | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | 1 | python | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | 1 | python | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | 1 | python | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | 2 | linux | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | 2 | linux | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | 3 | 明教 | | 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | NULL | NULL | | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | NULL | 4 | 基督教 | +------+----------+------+------+--------+------+------+--------+ rows in set 注意: UNION 和 UNION ALL 的区别:UNION 会去掉重复的数据,而 UNION ALL 则直接显示结果
1. 查询出 教学部 年龄大于20岁,并且工资小于40000的员工,按工资倒序排列.(要求:分别使用多表联合查询和内连接查询)
#1.多表联合查询方式: select * from person p1,dept d2 where p1.did = d2.did and d2.dname='python' and age>20 and salary <40000 ORDER BY salary DESC; #2.内连接查询方式: SELECT * FROM person p1 INNER JOIN dept d2 ON p1.did= d2.did and d2.dname='python' and age>20 and salary <40000 ORDER BY salary DESC;
2.查询每个部门中最高工资和最低工资是多少,显示部门名称
select MAX(salary),MIN(salary),dept.dname from person LEFT JOIN dept ON person.did = dept.did GROUP BY person.did;
子查询(嵌套查询): 查多次, 多个select
注意: 第一次的查询结果可以作为第二次的查询的 条件 或者 表名 使用.
子查询中可以包含：IN、NOT IN、ANY、ALL、EXISTS 和 NOT EXISTS等关键字. 还可以包含比较运算符：= 、 !=、> 、<等。
1.作为表名使用
select * from (select * from person) as 表名; ps:大家需要注意的是: 一条语句中可以有多个这样的子查询,在执行时,最里层括号(sql语句) 具有优先执行权.<br>注意: as 后面的表名称不能加引号('') 注意：from 后面给子查询起别名
2.求最大工资那个人的姓名和薪水
1.求最大工资 select max(salary) from person; 2.求最大工资那个人叫什么 select name,salary from person where salary=53000; 合并 select name,salary from person where salary=(select max(salary) from person);
3. 求工资高于所有人员平均工资的人员
1.求平均工资 select avg(salary) from person; 2.工资大于平均工资的 人的姓名、工资 select name,salary from person where salary > 21298.625; 合并 select name,salary from person where salary >(select avg(salary) from person);
4.练习
1.查询平均年龄在20岁以上的部门名
2.查询教学部 下的员工信息
3.查询大于所有人平均工资的人员的姓名与年龄
#1.查询平均年龄在20岁以上的部门名 SELECT * from dept where dept.did in ( select dept_id from person GROUP BY dept_id HAVING avg(person.age) > 20 ); #2.查询教学部 下的员工信息 select * from person where dept_id = (select did from dept where dname ='教学部'); #3.查询大于所有人平均工资的人员的姓名与年龄 select * from person where salary > (select avg(salary) from person);
5.关键字
any all some exists
假设any内部的查询语句返回的结果个数是三个，如:result1,result2,result3,那么， select ...from ... where a > any(...); -> select ...from ... where a > result1 or a > result2 or a > result3;
ALL关键字与any关键字类似，只不过上面的or改成and。即: select ...from ... where a > all(...); -> select ...from ... where a > result1 and a > result2 and a > result3;
some关键字和any关键字是一样的功能。所以: select ...from ... where a > some(...); -> select ...from ... where a > result1 or a > result2 or a > result3;
EXISTS 和 NOT EXISTS 子查询语法如下： SELECT ... FROM table WHERE EXISTS (subquery) 该语法可以理解为：主查询(外部查询)会根据子查询验证结果（TRUE 或 FALSE）来决定主查询是否得以执行。 mysql> SELECT * FROM person -> WHERE EXISTS -> (SELECT * FROM dept WHERE did=5); Empty set (0.00 sec) 此处内层循环并没有查询到满足条件的结果，因此返回false，外层查询不执行。 NOT EXISTS刚好与之相反 mysql> SELECT * FROM person -> WHERE NOT EXISTS -> (SELECT * FROM dept WHERE did=5); +----+----------+-----+-----+--------+------+ | id | name | age | sex | salary | did | +----+----------+-----+-----+--------+------+ | 1 | alex | 28 | 女 | 53000 | 1 | | 2 | wupeiqi | 23 | 女 | 29000 | 1 | | 3 | egon | 30 | 男 | 27000 | 1 | | 4 | oldboy | 22 | 男 | 1 | 2 | | 5 | jinxin | 33 | 女 | 28888 | 1 | | 6 | 张无忌 | 20 | 男 | 8000 | 3 | | 7 | 令狐冲 | 22 | 男 | 6500 | 2 | | 8 | 东方不败 | 23 | 女 | 18000 | NULL | +----+----------+-----+-----+--------+------+ rows in set 当然，EXISTS关键字可以与其他的查询条件一起使用，条件表达式与EXISTS关键字之间用AND或者OR来连接，如下： mysql> SELECT * FROM person -> WHERE AGE >23 AND NOT EXISTS -> (SELECT * FROM dept WHERE did=5); 提示： •EXISTS (subquery) 只返回 TRUE 或 FALSE，因此子查询中的 SELECT * 也可以是 SELECT 1 或其他，官方说法是实际执行时会忽略 SELECT 清单，因此没有区别。
1.临时表查询
需求: 查询高于本部门平均工资的人员
解析思路: 1.先查询本部门人员平均工资是多少.
2.再使用人员的工资与部门的平均工资进行比较
#1.先查询部门人员的平均工资 SELECT dept_id,AVG(salary)as sal from person GROUP BY dept_id; #2.再用人员的工资与部门的平均工资进行比较 SELECT * FROM person as p1, (SELECT dept_id,AVG(salary)as '平均工资' from person GROUP BY dept_id) as p2 where p1.dept_id = p2.dept_id AND p1.salary >p2.`平均工资`; ps:在当前语句中,我们可以把上一次的查询结果当前做一张表来使用.因为p2表不是真是存在的,所以:我们称之为 临时表 临时表:不局限于自身表,任何的查询结果集都可以认为是一个临时表.
2. 判断查询 IF关键字
需求1 :根据工资高低,将人员划分为两个级别,分别为 高端人群和低端人群。显示效果:姓名,年龄,性别,工资,级别
select p1.*, IF(p1.salary >10000,'高端人群','低端人群') as '级别' from person p1; #ps: 语法: IF(条件表达式,"结果为true",'结果为false');
需求2: 根据工资高低,统计每个部门人员收入情况,划分为 富人,小资,平民,吊丝 四个级别, 要求统计四个级别分别有多少人
#语法一: SELECT CASE WHEN STATE = '1' THEN '成功' WHEN STATE = '2' THEN '失败' ELSE '其他' END FROM 表; #语法二: SELECT CASE age WHEN 23 THEN '23岁' WHEN 27 THEN '27岁' WHEN 30 THEN '30岁' ELSE '其他岁' END FROM person;
SELECT dname '部门', sum(case WHEN salary >50000 THEN 1 ELSE 0 end) as '富人', sum(case WHEN salary between 29000 and 50000 THEN 1 ELSE 0 end) as '小资', sum(case WHEN salary between 10000 and 29000 THEN 1 ELSE 0 end) as '平民', sum(case WHEN salary <10000 THEN 1 ELSE 0 end) as '吊丝' FROM person,dept where person.dept_id = dept.did GROUP BY dept_id
SELECT DISTINCT <select_list> FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <join_condition> WHERE <where_condition> GROUP BY <group_by_list> HAVING <having_condition> ORDER BY <order_by_condition> LIMIT <limit_number>
(7) SELECT (8) DISTINCT <select_list> (1) FROM <left_table> (3) <join_type> JOIN <right_table> (2) ON <join_condition> (4) WHERE <where_condition> (5) GROUP BY <group_by_list> (6) HAVING <having_condition> (9) ORDER BY <order_by_condition> (10) LIMIT <limit_number>
SQL执行先后顺序分析：
重点:
在这些SQL语句的执行过程中，都会产生一个虚拟表，用来保存SQL语句的执行结果（这是重点），我们现在就来跟踪这个虚拟表的变化，得到最终的查询结果的过程，来分析整个SQL逻辑查询的执行顺序和过程。
1.执行FROM语句
第一步，执行FROM语句。我们首先需要知道最开始从哪个表开始的，这就是FROM告诉我们的。现在有了<left_table>和<right_table>两个表，我们到底从哪个表开始，还是从两个表进行某种联系以后再开始呢？它们之间如何产生联系呢？——笛卡尔积
经过FROM语句对两个表执行笛卡尔积，会得到一个虚拟表，暂且叫VT1（vitual table 1），内容如下：
+-------------+----------+----------+-------------+ | customer_id | city | order_id | customer_id | +-------------+----------+----------+-------------+ | 163 | hangzhou | 1 | 163 | | 9you | shanghai | 1 | 163 | | baidu | hangzhou | 1 | 163 | | tx | hangzhou | 1 | 163 | | 163 | hangzhou | 2 | 163 | | 9you | shanghai | 2 | 163 | | baidu | hangzhou | 2 | 163 | | tx | hangzhou | 2 | 163 | | 163 | hangzhou | 3 | 9you | | 9you | shanghai | 3 | 9you | | baidu | hangzhou | 3 | 9you | | tx | hangzhou | 3 | 9you | | 163 | hangzhou | 4 | 9you | | 9you | shanghai | 4 | 9you | | baidu | hangzhou | 4 | 9you | | tx | hangzhou | 4 | 9you | | 163 | hangzhou | 5 | 9you | | 9you | shanghai | 5 | 9you | | baidu | hangzhou | 5 | 9you | | tx | hangzhou | 5 | 9you | | 163 | hangzhou | 6 | tx | | 9you | shanghai | 6 | tx | | baidu | hangzhou | 6 | tx | | tx | hangzhou | 6 | tx | | 163 | hangzhou | 7 | NULL | | 9you | shanghai | 7 | NULL | | baidu | hangzhou | 7 | NULL | | tx | hangzhou | 7 | NULL | +-------------+----------+----------+-------------+
总共有28（table1的记录条数 * table2的记录条数）条记录。这就是VT1的结果，接下来的操作就在VT1的基础上进行。
2.执行ON过滤
执行完笛卡尔积以后，接着就进行ON a.customer_id = b.customer_id条件过滤，根据ON中指定的条件，去掉那些不符合条件的数据，得到VT2表，内容如下：
+-------------+----------+----------+-------------+ | customer_id | city | order_id | customer_id | +-------------+----------+----------+-------------+ | 163 | hangzhou | 1 | 163 | | 163 | hangzhou | 2 | 163 | | 9you | shanghai | 3 | 9you | | 9you | shanghai | 4 | 9you | | 9you | shanghai | 5 | 9you | | tx | hangzhou | 6 | tx | +-------------+----------+----------+-------------+
T2就是经过ON条件筛选以后得到的有用数据，而接下来的操作将在VT2的基础上继续进行。
3.添加外部行
这一步只有在连接类型为OUTER JOIN时才发生，如LEFT OUTER JOIN、RIGHT OUTER JOIN。在大多数的时候，我们都是会省略掉OUTER关键字的，但OUTER表示的就是外部行的概念。
LEFT OUTER JOIN把左表记为保留表，得到的结果为：
+-------------+----------+----------+-------------+ | customer_id | city | order_id | customer_id | +-------------+----------+----------+-------------+ | 163 | hangzhou | 1 | 163 | | 163 | hangzhou | 2 | 163 | | 9you | shanghai | 3 | 9you | | 9you | shanghai | 4 | 9you | | 9you | shanghai | 5 | 9you | | tx | hangzhou | 6 | tx | | baidu | hangzhou | NULL | NULL | +-------------+----------+----------+-------------+
RIGHT OUTER JOIN把右表记为保留表，得到的结果为：
+-------------+----------+----------+-------------+ | customer_id | city | order_id | customer_id | +-------------+----------+----------+-------------+ | 163 | hangzhou | 1 | 163 | | 163 | hangzhou | 2 | 163 | | 9you | shanghai | 3 | 9you | | 9you | shanghai | 4 | 9you | | 9you | shanghai | 5 | 9you | | tx | hangzhou | 6 | tx | | NULL | NULL | 7 | NULL | +-------------+----------+----------+-------------+
添加外部行的工作就是在VT2表的基础上添加保留表中被过滤条件过滤掉的数据，非保留表中的数据被赋予NULL值，最后生成虚拟表VT3。
由于我在准备的测试SQL查询逻辑语句中使用的是LEFT JOIN，过滤掉了以下这条数据：
| baidu | hangzhou | NULL | NULL |
现在就把这条数据添加到VT2表中，得到的VT3表如下：
+-------------+----------+----------+-------------+ | customer_id | city | order_id | customer_id | +-------------+----------+----------+-------------+ | 163 | hangzhou | 1 | 163 | | 163 | hangzhou | 2 | 163 | | 9you | shanghai | 3 | 9you | | 9you | shanghai | 4 | 9you | | 9you | shanghai | 5 | 9you | | tx | hangzhou | 6 | tx | | baidu | hangzhou | NULL | NULL | +-------------+----------+----------+-------------+
接下来的操作都会在该VT3表上进行。
4.执行WHERE过滤
对添加外部行得到的VT3进行WHERE过滤，只有符合<where_condition>的记录才会输出到虚拟表VT4中。当我们执行WHERE a.city = 'hangzhou'的时候，就会得到以下内容，并存在虚拟表VT4中：
+-------------+----------+----------+-------------+ | customer_id | city | order_id | customer_id | +-------------+----------+----------+-------------+ | 163 | hangzhou | 1 | 163 | | 163 | hangzhou | 2 | 163 | | tx | hangzhou | 6 | tx | | baidu | hangzhou | NULL | NULL | +-------------+----------+----------+-------------+
但是在使用WHERE子句时，需要注意以下两点：
- 由于数据还没有分组，因此现在还不能在WHERE过滤器中使用
where_condition=MIN(col)这类对分组统计的过滤； - 由于还没有进行列的选取操作，因此在SELECT中使用列的别名也是不被允许的，如：
SELECT city as c FROM t WHERE c='shanghai';是不允许出现的。
5.执行GROUP BY分组
GROU BY子句主要是对使用WHERE子句得到的虚拟表进行分组操作。我们执行测试语句中的GROUP BY a.customer_id，就会得到以下内容：
+-------------+----------+----------+-------------+ | customer_id | city | order_id | customer_id | +-------------+----------+----------+-------------+ | 163 | hangzhou | 1 | 163 | | baidu | hangzhou | NULL | NULL | | tx | hangzhou | 6 | tx | +-------------+----------+----------+-------------+
得到的内容会存入虚拟表VT5中，此时，我们就得到了一个VT5虚拟表，接下来的操作都会在该表上完成。
6.执行HAVING过滤
HAVING子句主要和GROUP BY子句配合使用，对分组得到的VT5虚拟表进行条件过滤。当我执行测试语句中的HAVING count(b.order_id) < 2时，将得到以下内容：
+-------------+----------+----------+-------------+ | customer_id | city | order_id | customer_id | +-------------+----------+----------+-------------+ | baidu | hangzhou | NULL | NULL | | tx | hangzhou | 6 | tx | +-------------+----------+----------+-------------+
这就是虚拟表VT6。
7.SELECT列表
现在才会执行到SELECT子句，不要以为SELECT子句被写在第一行，就是第一个被执行的。
我们执行测试语句中的SELECT a.customer_id, COUNT(b.order_id) as total_orders，从虚拟表VT6中选择出我们需要的内容。我们将得到以下内容：
+-------------+--------------+ | customer_id | total_orders | +-------------+--------------+ | baidu | 0 | | tx | 1 | +-------------+--------------+
不，还没有完，这只是虚拟表VT7。
8.执行DISTINCT子句
如果在查询中指定了DISTINCT子句，则会创建一张内存临时表（如果内存放不下，就需要存放在硬盘了）。这张临时表的表结构和上一步产生的虚拟表VT7是一样的，不同的是对进行DISTINCT操作的列增加了一个唯一索引，以此来除重复数据。
由于我的测试SQL语句中并没有使用DISTINCT，所以，在该查询中，这一步不会生成一个虚拟表。
9.执行ORDER BY子句
对虚拟表中的内容按照指定的列进行排序，然后返回一个新的虚拟表，我们执行测试SQL语句中的ORDER BY total_orders DESC，就会得到以下内容：
+-------------+--------------+ | customer_id | total_orders | +-------------+--------------+ | tx | 1 | | baidu | 0 | +-------------+--------------+
可以看到这是对total_orders列进行降序排列的。上述结果会存储在VT8中。
10.执行LIMIT子句
LIMIT子句从上一步得到的VT8虚拟表中选出从指定位置开始的指定行数据。对于没有应用ORDER BY的LIMIT子句，得到的结果同样是无序的，所以，很多时候，我们都会看到LIMIT子句会和ORDER BY子句一起使用。
MySQL数据库的LIMIT支持如下形式的选择：
LIMIT n, m
表示从第n条记录开始选择m条记录。而很多开发人员喜欢使用该语句来解决分页问题。对于小数据，使用LIMIT子句没有任何问题，当数据量非常大的时候，使用LIMIT n, m是非常低效的。因为LIMIT的机制是每次都是从头开始扫描，如果需要从第60万行开始，读取3条数据，就需要先扫描定位到60万行，然后再进行读取，而扫描的过程是一个非常低效的过程。所以，对于大数据处理时，是非常有必要在应用层建立一定的缓存机制（貌似现在的大数据处理，都有缓存）。
1.问题?
什么是约束:约束是一种限制，它通过对表的行或列的数据做出限制，来确保表的数据的完整性、唯一性
2.问题?
以上两个表 person和dept中, 新人员可以没有部门吗?
3.问题?
新人员可以添加一个不存在的部门吗?
4.如何解决以上问题呢?
简单的说,就是对两个表的关系进行一些约束 (即: froegin key).
foreign key 定义:就是表与表之间的某种约定的关系，由于这种关系的存在，能够让表与表之间的数据，更加的完整，关连性更强。
5.具体操作
5.1创建表时,同时创建外键约束
CREATE TABLE IF NOT EXISTS dept ( did int not null auto_increment PRIMARY KEY, dname VARCHAR(50) not null COMMENT '部门名称' )ENGINE=INNODB DEFAULT charset utf8; CREATE TABLE IF NOT EXISTS person( id int not null auto_increment PRIMARY KEY, name VARCHAR(50) not null, age TINYINT(4) null DEFAULT 0, sex enum('男','女','人妖') NOT NULL DEFAULT '人妖', salary decimal(10,2) NULL DEFAULT '250.00', hire_date date NOT NULL, dept_id int(11) DEFAULT NULL, CONSTRAINT fk_did FOREIGN KEY(dept_id) REFERENCES dept(did) -- 添加外键约束 )ENGINE = INNODB DEFAULT charset utf8;
5.2 已经创建表后,追加外键约束
#添加外键约束 ALTER table person add constraint fk_did FOREIGN key(dept_id) REFERENCES dept(did); #删除外键约束 ALTER TABLE person drop FOREIGN key fk_did;
定义外键的条件：
（1）外键对应的字段数据类型保持一致,且被关联的字段(即references指定的另外一个表的字段)，必须保证唯一
（2）所有tables的存储引擎必须是InnoDB类型.
（3）外键的约束4种类型: 1.RESTRICT 2. NO ACTION 3.CASCADE 4.SET NULL
RESTRICT 同no action, 都是立即检查外键约束 NO ACTION 如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键进行update/delete操作 CASCADE 在父表上update/delete记录时，同步update/delete掉子表的匹配记录 SET NULL 在父表上update/delete记录时，将子表上匹配记录的列设为null (要注意子表的外键列不能为not null)
（4）建议:1.如果需要外键约束,最好创建表同时创建外键约束.
2.如果需要设置级联关系,删除时最好设置为 SET NULL.
注：插入数据时，先插入主表中的数据，再插入从表中的数据。
删除数据时，先删除从表中的数据，再删除主表中的数据。
1.非空约束
关键字: NOT NULL ,表示 不可空. 用来约束表中的字段列
create table t1( id int(10) not null primary key, name varchar(100) null );
2.主键约束
用于约束表中的一行，作为这一行的标识符，在一张表中通过主键就能准确定位到一行，因此主键十分重要。
create table t2( id int(10) not null primary key );
注意: 主键这一行的数据不能重复且不能为空。
还有一种特殊的主键——复合主键。主键不仅可以是表中的一列，也可以由表中的两列或多列来共同标识
create table t3( id int(10) not null, name varchar(100) , primary key(id,name) );
3.唯一约束
关键字: UNIQUE, 比较简单，它规定一张表中指定的一列的值必须不能有重复值，即这一列每个值都是唯一的。
create table t4( id int(10) not null, name varchar(255) , unique id_name(id,name) ); //添加唯一约束 alter table t4 add unique id_name(id,name); //删除唯一约束 alter table t4 drop index id_name;
注意: 当INSERT语句新插入的数据和已有数据重复的时候，如果有UNIQUE约束，则INSERT失败.
4.默认值约束
关键字: DEFAULT
create table t5( id int(10) not null primary key, name varchar(255) default '张三' ); #插入数据 INSERT into t5(id) VALUES(1),(2);
注意: INSERT语句执行时.，如果被DEFAULT约束的位置没有值，那么这个位置将会被DEFAULT的值填充。
1.表关系分类:
总体可以分为三类: 一对一 、一对多(多对一) 、多对多
2.如何区分表与表之间是什么关系?
#分析步骤: #多对一 /一对多 #1.站在左表的角度去看右表(情况一) 如果左表中的一条记录,对应右表中多条记录.那么他们的关系则为 一对多 关系.约束关系为:左表普通字段, 对应右表foreign key 字段. 注意:如果左表与右表的情况反之.则关系为 多对一 关系.约束关系为:左表foreign key 字段, 对应右表普通字段. #一对一 #2.站在左表的角度去看右表(情况二) 如果左表中的一条记录 对应 右表中的一条记录. 则关系为 一对一关系. 约束关系为:左表foreign key字段上 添加唯一(unique)约束, 对应右表 关联字段. 或者:右表foreign key字段上 添加唯一(unique)约束, 对应右表 关联字段. #多对多 #3.站在左表和右表同时去看(情况三) 如果左表中的一条记录 对应 右表中的多条记录,并且右表中的一条记录同时也对应左表的多条记录. 那么这种关系 则 多对多 关系. 这种关系需要定义一个这两张表的[关系表]来专门存放二者的关系
3.建立表关系
1.一对多关系
例如:一个人可以拥有多辆汽车，要求查询某个人拥有的所有车辆。 分析：人和车辆分别单独建表，那么如何将两个表关联呢？有个巧妙的方法，在车辆的表中加个外键字段(人的编号)即可。 * (思路小结：’建两个表，一’方不动，’多’方添加一个外键字段)*
//建立人员表 CREATE TABLE people( id VARCHAR(12) PRIMARY KEY, sname VARCHAR(12), age INT, sex CHAR(1) ); INSERT INTO people VALUES('H001','小王',27,'1'); INSERT INTO people VALUES('H002','小明',24,'1'); INSERT INTO people VALUES('H003','张慧',28,'0'); INSERT INTO people VALUES('H004','李小燕',35,'0'); INSERT INTO people VALUES('H005','王大拿',29,'1'); INSERT INTO people VALUES('H006','周强',36,'1'); //建立车辆信息表 CREATE TABLE car( id VARCHAR(12) PRIMARY KEY, mark VARCHAR(24), price NUMERIC(6,2), pid VARCHAR(12), CONSTRAINT fk_people FOREIGN KEY(pid) REFERENCES people(id) ); INSERT INTO car VALUES('C001','BMW',65.99,'H001'); INSERT INTO car VALUES('C002','BenZ',75.99,'H002'); INSERT INTO car VALUES('C003','Skoda',23.99,'H001'); INSERT INTO car VALUES('C004','Peugeot',20.99,'H003'); INSERT INTO car VALUES('C005','Porsche',295.99,'H004'); INSERT INTO car VALUES('C006','Honda',24.99,'H005'); INSERT INTO car VALUES('C007','Toyota',27.99,'H006'); INSERT INTO car VALUES('C008','Kia',18.99,'H002'); INSERT INTO car VALUES('C009','Bentley',309.99,'H005');
例子1:学生和班级之间的关系 班级表 id class_name python脱产100期 python脱产300期 学生表 foreign key id name class_id alex 2 刘强东 2 马云 1 例子2: 一个女孩 拥有多个男朋友... 例子3:....
2.一对一关系
例如：一个中国公民只能有一个身份证信息
分析: 一对一的表关系实际上是 变异了的 一对多关系. 通过在从表的外键字段上添加唯一约束(unique)来实现一对一表关系.
#身份证信息表 CREATE TABLE card ( id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, code varchar(18) DEFAULT NULL, UNIQUE un_code (CODE) -- 创建唯一索引的目的,保证身份证号码同样不能出现重复 ); INSERT INTO card VALUES(null,'210123123890890678'), (null,'210123456789012345'), (null,'210098765432112312'); #公民表 CREATE TABLE people ( id int NOT NULL AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name varchar(50) DEFAULT NULL, sex char(1) DEFAULT '0', c_id int UNIQUE, -- 外键添加唯一约束,确保一对一 CONSTRAINT fk_card_id FOREIGN KEY (c_id) REFERENCES card(id) ); INSERT INTO people VALUES(null,'zhangsan','1',1), (null,'lisi','0',2), (null,'wangwu','1',3);
例子一：一个用户只有一个博客 用户表： 主键 id name egon alex wupeiqi 博客表 fk+unique id url user_id xxxx 1 yyyy 3 zzz 2 例子2: 一个男人的户口本上，一辈子最多只能一个女主的名字.等等
3.多对多关系
例如：学生选课，一个学生可以选修多门课程，每门课程可供多个学生选择。 分析：这种方式可以按照类似一对多方式建表，但冗余信息太多，好的方式是实体和关系分离并单独建表，实体表为学生表和课程表，关系表为选修表， 其中关系表采用联合主键的方式(由学生表主键和课程表主键组成)建表。
#//建立学生表 CREATE TABLE student( id VARCHAR(10) PRIMARY KEY, sname VARCHAR(12), age INT, sex CHAR(1) ); INSERT INTO student VALUES('S0001','王军',20,1); INSERT INTO student VALUES('S0002','张宇',21,1); INSERT INTO student VALUES('S0003','刘飞',22,1); INSERT INTO student VALUES('S0004','赵燕',18,0); INSERT INTO student VALUES('S0005','曾婷',19,0); INSERT INTO student VALUES('S0006','周慧',21,0); INSERT INTO student VALUES('S0007','小红',23,0); INSERT INTO student VALUES('S0008','杨晓',18,0); INSERT INTO student VALUES('S0009','李杰',20,1); INSERT INTO student VALUES('S0010','张良',22,1); # //建立课程表 CREATE TABLE course( id VARCHAR(10) PRIMARY KEY, sname VARCHAR(12), credit DOUBLE(2,1), teacher VARCHAR(12) ); INSERT INTO course VALUES('C001','Java',3.5,'李老师'); INSERT INTO course VALUES('C002','高等数学',5.0,'赵老师'); INSERT INTO course VALUES('C003','JavaScript',3.5,'王老师'); INSERT INTO course VALUES('C004','离散数学',3.5,'卜老师'); INSERT INTO course VALUES('C005','数据库',3.5,'廖老师'); INSERT INTO course VALUES('C006','操作系统',3.5,'张老师'); # //建立选修表 CREATE TABLE sc( sid VARCHAR(10), cid VARCHAR(10), PRIMARY KEY(sid,cid), CONSTRAINT fk_student FOREIGN KEY(sid) REFERENCES student(id), CONSTRAINT fk_course FOREIGN KEY(cid) REFERENCES course(id) ); INSERT INTO sc VALUES('S0001','C001'); INSERT INTO sc VALUES('S0001','C002'); INSERT INTO sc VALUES('S0001','C003'); INSERT INTO sc VALUES('S0002','C001'); INSERT INTO sc VALUES('S0002','C004'); INSERT INTO sc VALUES('S0003','C002'); INSERT INTO sc VALUES('S0003','C005'); INSERT INTO sc VALUES('S0004','C003'); INSERT INTO sc VALUES('S0005','C001'); INSERT INTO sc VALUES('S0006','C004'); INSERT INTO sc VALUES('S0007','C002'); INSERT INTO sc VALUES('S0008','C003'); INSERT INTO sc VALUES('S0009','C001'); INSERT INTO sc VALUES('S0009','C005');
例子1:中华相亲网: 男嘉宾表+相亲关系表+女嘉宾表 男嘉宾: 孟飞 乐嘉 女嘉宾: 小乐 小嘉 相亲表:(中间表) 男嘉宾 女嘉宾 相亲时间 1 2017-10-12 12:12:12 2 2017-10-13 12:12:12 1 2017-10-15 12:12:12 例子2: 用户表,菜单表,用户权限表...
