学习笔记——动态DP

一直觉得DDP是一个神奇的东东,直到放弃了保卫王国的神奇倍增法之后才开始学习DDP

模板题:

给定一颗点带权的树,有\(m\)次修改,每次修改一个点的权值,要求在每次修改之后输出整棵树的最大权独立集的权值大小\((n,m\leq 10^5)\)


暴力DP

首先很容易得到没有修改操作时的dp方程(即没有上司的舞会

\(f_{i,1}\)表示选\(i\)\(f_{i,0}\)表示不选\(i\)时的最大权独立集权值大小

\(f_{i,0}=\Sigma{max(f_{v,1},f_{v,0})}\)

\(f_{i,1}=\Sigma{f_{v,0}}+a_i\)


矩阵优化

先将树进行重链剖分

\(g_{i,1}\)表示选择\(i\)\(g_{i,0}\)表示不选\(i\)\(i\)不在重链上的儿子的\(f\)之和(即不算重儿子,\(g\)的转移同上)

得到新的转移方程(\(son\)为重儿子):

\(f_{i,0}=max(f_{son,1},f_{son,0})+g_{i,0}\)

\(f_{i,1}=f_{son,0}+g_{i,1}\)

这玩意可以变成矩阵形式

\(\begin{bmatrix} f_{i,0}\\ f_{i,1}\\ \end{bmatrix}=\begin{bmatrix} g_{i,0} & g_{i,0}\\ g_{i,1} & -\infty\\ \end{bmatrix} ×\)\(\begin{bmatrix} f_{son,0}\\ f_{son,1}\\ \end{bmatrix}\)

这里改变了一下矩阵的左乘运算,原来的
\(\Sigma{a_{i,k}*b_{k,j}}\)
变成了
\(max(a_{i,k}+b_{k,j})\)

由于\(+\)\(max\)同样满足\(*\)\(+\)的运算性质,所以这样替换后的矩阵乘法仍然满足之前的性质

于是将每一个点i变成一个矩阵

\(\begin{bmatrix} g_{i,0} & g_{i,0} \\ g_{i,1} & -\infty \\ \end{bmatrix}\)

修改点权变成了修改矩阵,用一颗线段树来维护这些矩阵的乘积


求解

\(ans=max(f_{i,0},f_{i,1})\),重链剖分之后,\(ans=query(1,end_{1})\),end表示一条重链的终点(这条重链会从1号节点出发一直到某个叶子节点,而叶子节点没有儿子,在上面的式子中就相当于没有f矩阵,所以直接等于g矩阵),可以发现求\(ans\)的过程与\(f\)无关,所以我们成功的将\(f\)数组扔掉了,之后的修改操作只与矩阵有瓜

修改一个点\(I\)的权值,会导致\(g_{i,1}\)改变,但是由于与它在同一条重链上的父亲的\(g\)值与\(i\)无关(\(g\)的定义说明了\(g\)值与重链上的点无关),我们不会修改这些点。由此还可以看出,我们只会修改两条重链交界的点,也就是每个\(fa[top[i]]\),由于重链只有\(log\)条,所以只会单点修改\(log\)次(这一段的思路和大部分树链剖分优化DP相同)

整个算法的时间复杂度就是\(O(2^3*nlog^2n)\)

代码略长,因为是小萌新oier

Code

#include<bits/stdc++.h>
#define N 100005
#define Max(x,y) ((x)>(y)?(x):(y))
#define Min(x,y) ((x)<(y)?(x):(y))
using namespace std;
typedef long long ll;
const ll INF = 100000000000000;
int n,m;
int seg[N],rev[N],top[N],end[N],size[N],son[N],fa[N],dep[N],hfu;
ll a[N],f[N][2];
struct Matrix
{
	ll g[2][2];
	Matrix () { memset(g,0,sizeof(g)); }
	Matrix operator * (const Matrix &a)const
	{
		Matrix c;
		for(int i=0;i<2;++i)
			for(int j=0;j<2;++j)
				for(int k=0;k<2;++k)
				c.g[i][j]=Max(c.g[i][j],g[i][k]+a.g[k][j]);
		return c;
	}
}t[N<<2],val[N];
struct Edge
{
	int next,to;
}edge[N<<1];int head[N],cnt=1;
void add_edge(int from,int to)
{
	edge[++cnt].next=head[from];
	edge[cnt].to=to;
	head[from]=cnt;
}

template <class T>
void read(T &x)
{
	char c;int sign=1;
	while((c=getchar())>'9'||c<'0') if(c=='-') sign=-1; x=c-48;
	while((c=getchar())>='0'&&c<='9') x=x*10+c-48; x*=sign;
}
void dfs1(int rt)
{
	size[rt]=1;
	dep[rt]=dep[fa[rt]]+1;
	for(int i=head[rt];i;i=edge[i].next)
	{
		int v=edge[i].to;
		if(v==fa[rt]) continue;
		fa[v]=rt;
		dfs1(v);
		size[rt]+=size[v];
		if(size[v]>size[son[rt]]) son[rt]=v;
		f[rt][0]+=Max(f[v][0],f[v][1]);
		f[rt][1]+=f[v][0];
	}
}
void dfs2(int rt)
{
	if(son[rt])
	{
		seg[son[rt]]=++hfu;
		rev[hfu]=son[rt];
		top[son[rt]]=top[rt];
		end[top[rt]]=son[rt];
		//还要搞一个重链的结尾位置 
		dfs2(son[rt]);
	}
	for(int i=head[rt];i;i=edge[i].next)
	{
		int v=edge[i].to;
		if(v==fa[rt]||v==son[rt]) continue;
		seg[v]=++hfu;
		rev[hfu]=v;
		top[v]=v;
		end[v]=v;
		dfs2(v);
	}
}

void update(int rt,int l,int r,int x)
{
	if(l==r)
	{
		t[rt]=val[l];
		return;
	}
	int mid=(l+r)>>1;
	if(x<=mid) update(rt<<1,l,mid,x);
	else update(rt<<1|1,mid+1,r,x);
	t[rt]=t[rt<<1]*t[rt<<1|1];
}
Matrix query(int rt,int l,int r,int x,int y)
{
	if(x<=l&&r<=y) return t[rt];
	int mid=(l+r)>>1;
	if(x<=mid&&y<=mid) return query(rt<<1,l,mid,x,y);
	if(x>mid&&y>mid) return query(rt<<1|1,mid+1,r,x,y);
	return query(rt<<1,l,mid,x,y)*query(rt<<1|1,mid+1,r,x,y);
}
void build(int rt,int l,int r)
{
	if(l==r)
	{
		int u=rev[l];
		for(int i=head[u];i;i=edge[i].next)
		{
			int v=edge[i].to;
			if(v==fa[u]||v==son[u]) continue;
			t[rt].g[0][0]+=Max(f[v][0],f[v][1]);
			t[rt].g[1][0]+=f[v][0];
		}
		t[rt].g[0][1]=t[rt].g[0][0];
		t[rt].g[1][0]+=a[u];
		val[l]=t[rt];
		return;
	}
	int mid=(l+r)>>1;
	build(rt<<1,l,mid);
	build(rt<<1|1,mid+1,r);
	t[rt]=t[rt<<1]*t[rt<<1|1];
}
void modify_edge(int rt,ll w)
{
	val[seg[rt]].g[1][0]+=w-a[rt];
	a[rt]=w;
	Matrix las,now;
	while(rt)
	{
		las=query(1,1,n,seg[top[rt]],seg[end[top[rt]]]);
		update(1,1,n,seg[rt]);
		now=query(1,1,n,seg[top[rt]],seg[end[top[rt]]]);
		rt=fa[top[rt]];
		val[seg[rt]].g[0][0]+=Max(now.g[0][0],now.g[1][0])-Max(las.g[0][0],las.g[1][0]);
		val[seg[rt]].g[0][1]=val[seg[rt]].g[0][0];
		val[seg[rt]].g[1][0]+=now.g[0][0]-las.g[0][0];
	}
}

int main()
{
	read(n);read(m);
	for(int i=1;i<=n;++i) read(a[i]),f[i][1]=a[i];
	for(int i=1;i<n;++i)
	{
		int x,y;
		read(x);read(y);
		add_edge(x,y);
		add_edge(y,x);
	}
	seg[1]=rev[1]=top[1]=hfu=1;
	dfs1(1); dfs2(1);
	build(1,1,n);
	while(m--)
	{
		int x; ll y;
		read(x);read(y);
		modify_edge(x,y);
		Matrix ans=query(1,1,n,seg[1],seg[end[1]]);
		printf("%lld\n",Max(ans.g[0][0] , ans.g[1][0]));
	}
	return 0;
}

cv一遍就可以将保卫王国过了,强制选或不选就等价于将某个点的点权赋为(-)INF,最小点权覆盖集=全集-最大点权独立集

posted @ 2019-09-26 19:25  擅长平地摔的艾拉酱  阅读(190)  评论(0编辑  收藏  举报
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