python爬虫之BeautifulSoup
python爬虫之BeautifulSoup
简介
Beautiful Soup
提供一些简单的、python
式的函数用来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序。Beautiful Soup
自动将输入文档转换为Unicode
编码,输出文档转换为utf-8
编码。你不需要考虑编码方式,除非文档没有指定一个编码方式,这时,Beautiful Soup
就不能自动识别编码方式了。然后,你仅仅需要说明一下原始编码方式就可以了。
Beautiful Soup
已成为和lxml
、html6lib
一样出色的python
解释器,为用户灵活地提供不同的解析策略或强劲的速度。
安装
pip install BeautifulSoup4
easy_install BeautifulSoup4
创建BeautifulSoup对象
- 首先应该导入
BeautifulSoup
类库from bs4 import BeautifulSoup
- 下面开始创建对像,在开始之前为了方便演示,先创建一个
html
文本,如下:
html = """
<html><head><title>The Dormouse's story</title></head>
<body>
<p class="title" name="dromouse"><b>The Dormouse's story</b></p>
<p class="story">Once upon a time there were three little sisters; and their names were
<a href="http://example.com/elsie" class="sister" id="link1"><!-- Elsie --></a>,
<a href="http://example.com/lacie" class="sister" id="link2">Lacie</a> and
<a href="http://example.com/tillie" class="sister" id="link3">Tillie</a>;
and they lived at the bottom of a well.</p>
<p class="story">...</p>
"""
- 创建对象:
soup=BeautifulSoup(html,'lxml')
,这里的lxml是解析的类库,目前来说个人觉得最好的解析器了,一直在用这个,安装方法:pip install lxml
Tag
Tag
就是html
中的一个标签,用BeautifulSoup
就能解析出来Tag
的具体内容,具体的格式为soup.name
,其中name
是html
下的标签,具体实例如下:
print soup.title
输出title
标签下的内容,包括此标签,这个将会输出<title>The Dormouse's story</title>
print soup.head
注意:
这里的格式只能获取这些标签的第一个,后面会讲到获取多个标签的方法。其中对于
Tag
有两个重要的属性name
和attrs
,分别表示名字和属性,介绍如下:
name
:对于Tag
,它的name
就是其本身,如soup.p.name
就是p
attrs
是一个字典类型的,对应的是属性-值,如print soup.p.attrs
,输出的就是{'class': ['title'], 'name': 'dromouse'}
,当然你也可以得到具体的值,如print soup.p.attrs['class']
,输出的就是[title]
是一个列表的类型,因为一个属性可能对应多个值,当然你也可以通过get方法得到属性的,如:print soup.p.get('class')
。还可以直接使用print soup.p['class']
get
get
方法用于得到标签下的属性值,注意这是一个重要的方法,在许多场合都能用到,比如你要得到<img src="#">
标签下的图像url
,那么就可以用soup.img.get('src')
,具体解析如下:
print soup.p.get("class") #得到第一个p标签下的src属性
string
得到标签下的文本内容,只有在此标签下没有子标签,或者只有一个子标签的情况下才能返回其中的内容,否则返回的是
None
具体实例如下:
print soup.p.string #在上面的一段文本中p标签没有子标签,因此能够正确返回文本的内容
print soup.html.string #这里得到的就是None,因为这里的html中有很多的子标签
get_text()
可以获得一个标签中的所有文本内容,包括子孙节点的内容,这是最常用的方法
搜索文档树
find_all( name , attrs , recursive , text , **kwargs )
find_all
是用于搜索节点中所有符合过滤条件的节点
1.
name
参数:是Tag
的名字,如p
,div
,title
.....
soup.find_all("p")
查找所有的p
标签,返回的是[<b>The Dormouse's story</b>]
,可以通过遍历获取每一个节点,如下:
ps=soup.find_all("p")
for p in ps:
print p.get('class') #得到p标签下的class属性
- 传入正则表达式:
soup.find_all(re.compile(r'^b')
查找以b
开头的所有标签,这里的body
和b
标签都会被查到
- 传入类列表:如果传入列表参数,
BeautifulSoup
会将与列表中任一元素匹配的内容返回.下面代码找到文档中所有<a>
标签和<b>
标签
soup.find_all(["a", "b"])
2.
KeyWords
参数,就是传入属性和对应的属性值,或者一些其他的表达式
soup.find_all(id='link2')
,这个将会搜索找到所有的id
属性为link2
的标签。传入正则表达式soup.find_all(href=re.compile("elsie"))
,这个将会查找所有href
属性满足正则表达式的标签- 传入多个值:
soup.find_all(id='link2',class_='title')
,这个将会查找到同时满足这两个属性的标签,这里的class
必须用class_
传入参数,因为class
是python
中的关键词
- 有些属性不能通过以上方法直接搜索,比如
html5
中的data-*
属性,不过可以通过attrs
参数指定一个字典参数来搜索包含特殊属性的标签,如下:
# [<div data-foo="value">foo!</div>]
data_soup.find_all(attrs={"data-foo": "value"}) #注意这里的atts不仅能够搜索特殊属性,亦可以搜索普通属性
soup.find_all("p",attrs={'class':'title','id':'value'}) #相当与soup.find_all('p',class_='title',id='value')
3.
text
参数:通过text
参数可以搜搜文档中的字符串内容.与name
参数的可选值一样,text
参数接受 字符串 , 正则表达式 , 列表,True
soup.find_all(text="Elsie")
# [u'Elsie']
soup.find_all(text=["Tillie", "Elsie", "Lacie"])
# [u'Elsie', u'Lacie', u'Tillie']
soup.find_all(text=re.compile("Dormouse"))
[u"The Dormouse's story", u"The Dormouse's story"]
4.
limit
参数:find_all()
方法返回全部的搜索结构,如果文档树很大那么搜索会很慢.如果我们不需要全部结果,可以使用limit
参数限制返回结果的数量.效果与SQL
中的limit
关键字类似,当搜索到的结果数量达到limit
的限制时,就停止搜索返回结果.
文档树中有
3
个tag
符合搜索条件,但结果只返回了2
个,因为我们限制了返回数量,代码如下:
soup.find_all("a", limit=2)
# [<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1">Elsie</a>,
# <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>]
5.**
recursive
参数:调用tag
的find_all()
方法时,BeautifulSoup
会检索当前tag
的所有子孙节点,如果只想搜索tag
的直接子节点,可以使用参数recursive=False
**
find( name , attrs , recursive , text , **kwargs )
它与
find_all()
方法唯一的区别是find_all()
方法的返回结果是值包含一个元素的列表,而find()
方法直接返回结果,就是直接返回第一匹配到的元素,不是列表,不用遍历,如soup.find("p").get("class")
css选择器
我们在写
CSS
时,标签名不加任何修饰,类名前加点,id
名前加#
,在这里我们也可以利用类似的方法来筛选元素,用到的方法是soup.select()
,返回类型是list
通过标签名查找
print soup.select('title')
#[<title>The Dormouse's story</title>]
print soup.select('a')
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
通过类名查找
print soup.select('.sister')
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
通过id名查找
print soup.select('#link1')
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]
组合查找
学过
css
的都知道css
选择器,如p #link1
是查找p
标签下的id
属性为link1
的标签
print soup.select('p #link1') #查找p标签中内容为id属性为link1的标签
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]
print soup.select("head > title") #直接查找子标签
#[<title>The Dormouse's story</title>]
属性查找
查找时还可以加入属性元素,属性需要用中括号括起来,注意属性和标签属于同一节点,所以中间不能加空格,否则会无法匹配到。
print soup.select('a[class="sister"]')
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>, <a class="sister" href="http://example.com/lacie" id="link2">Lacie</a>, <a class="sister" href="http://example.com/tillie" id="link3">Tillie</a>]
print soup.select('a[href="http://example.com/elsie"]')
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]
同样,属性仍然可以与上述查找方式组合,不在同一节点的空格隔开,同一节点的不加空格,代码如下:
print soup.select('p a[href="http://example.com/elsie"]')
#[<a class="sister" href="http://example.com/elsie" id="link1"><!-- Elsie --></a>]
以上的
select
方法返回的结果都是列表形式,可以遍历形式输出,然后用get_text()
方法来获取它的内容
soup = BeautifulSoup(html, 'lxml')
print type(soup.select('title'))
print soup.select('title')[0].get_text()
for title in soup.select('title'):
print title.get_text()
修改文档树
Beautiful Soup
的强项是文档树的搜索,但同时也可以方便的修改文档树,这个虽说对于一些其他的爬虫并不适用,因为他们都是爬文章的内容的,并不需要网页的源码并且修改它们,但是在我后续更新的文章中有用python制作pdf电子书的,这个就需要用到修改文档树的功能了,详情请见本人博客
修改tag的名称和属性
html="""
<p><a href='#'>修改文档树</a></p>
"""
soup=BeautifulSoup(html,'lxml')
tag=soup.a #得到标签a,可以使用print tag.name输出标签
tag['class']='content' #修改标签a的属性class和div
tag['div']='nav'
修改.string
注意这里如果标签的中还嵌套了子孙标签,那么如果直接使用
string
这个属性会将这里的所有的子孙标签都覆盖掉
html="""
<p><a href='#'>修改文档树</a></p>
"""
soup=BeautifulSoup(html,'lxml')
tag=soup.a
tag.string='陈加兵的博客' #这里会将修改文档树变成修改的内容
print tag
soup.p.string='陈加兵的博客' #这里修改了p标签的内容,那么就会覆盖掉a标签,直接变成的修改后的文本
print soup
append
append
的方法的作用是在在原本标签文本后面附加文本,就像python
中列表的append
方法
html="""
<p><a href='#'>修改文档树</a></p>
"""
soup=BeautifulSoup(html,'lxml')
soup.a.append("陈加兵的博客") #在a标签和面添加文本,这里的文本内容将会变成修改文档树陈加兵的博客
print soup
print soup.a.contents #这里输出a标签的内容,这里的必定是一个带有两个元素的列表
注意这里的
append
方法也可以将一个新的标签插入到文本的后面,下面将会讲到
new_tag
相信学过
js
的朋友都知道怎样创建一个新的标签,这里的方法和js
中的大同小异,使用的new_tag
html="""
<p><p>
"""
soup=BeautifulSoup(html,'lxml')
tag=soup.p
new_tag=soup.new_tag('a') #创建一个新的标签a
new_tag['href']='#' #添加属性
new_tag.string='陈加兵的博客' #添加文本
print new_tag
tag.append(new_tag) #将新添加的标签写入到p标签中
print tag
insert
Tag.insert()
方法与Tag.append()
方法类似,区别是不会把新元素添加到父节点.contents
属性的最后,而是把元素插入到指定的位置.与Python
列表总的.insert()
方法的用法下同:
html="""
<p><p>
"""
soup=BeautifulSoup(html,'lxml')
tag=soup.p
new_tag=soup.new_tag('a')
new_tag['href']='#'
new_tag.string='陈加兵的博客'
tag.append("欢迎来到") #这里向p标签中插入文本,这个文本在contents下的序号为0
tag.insert(1,new_tag) #在contents序号为1的位置插入新的标签,如果这里修改成0,那么将会出现a标签将会出现在欢饮来到的前面
print tag
注意这的1是标签的内容在
contents
中的序号,可以用print tag.contents
查看当前的内容
insert_before() 和 insert_after()
insert_before()
方法在当前tag或文本节点前插入内容,insert_after()
方法在当前tag或文本节点后插入内容:
soup = BeautifulSoup("<b>stop</b>")
tag = soup.new_tag("i")
tag.string = "Don't"
soup.b.string.insert_before(tag)
soup.b
# <b><i>Don't</i>stop</b>
soup.b.i.insert_after(soup.new_string(" ever "))
soup.b
# <b><i>Don't</i> ever stop</b>
soup.b.contents
# [<i>Don't</i>, u' ever ', u'stop']
clear
clear
用来移除当前节点的所有的内容,包括其中的子孙节点和文本内容
html="""
<p><p>
"""
soup=BeautifulSoup(html,'lxml')
tag=soup.p
new_tag=soup.new_tag('a')
new_tag['href']='#'
new_tag.string='陈加兵的博客'
tag.append("欢迎来到")
tag.insert(1,new_tag)
tag.clear() #这里将会移除所有内容
print tag