摘要：Hough变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一。Hough变换的基本原理在于利用点与线的对偶性，将原始图像空间的给定的曲线通过曲线表达形式变为参数空间的一个点。这样就把原始图像中给定曲线的检测问题转化为寻找参数空间中的峰值问题。也即把检测整体特性转化为检测局部特性。比如直线、椭圆、圆、弧线等。 阅读全文

摘要：图像中椭圆轮廓的查找在视频监控等领域有着广泛的应用，经典hough变换给我们提供了一种查找各种图形轮廓的方法，特别是在直线查找方面具有非常高的精确度。但是由于经典hough变换的基本原理是将图像空间转换到参数空间，所以对于椭圆这种参数较多的图形轮廓来说计算量较大，实时性有所降低。 阅读全文

摘要：物体识别是计算机视觉应用的一项基本任务。识别通常基于目标物体的灰度信息、颜色信息或形状信息。物体识别的目的就是要找到一个包含可以区分不同目标物体的有效信息的描述。由于要识别的物体是事先知道的，所以目标物体的几何特征可以被直接应用到识别任务中。 　　不规则物体的形状匹配是一种有效的利用物体几何特征进行识别的方法。根据匹配对象的不同，可以将不规则物体的形状匹配分为基于区域的匹配方法和基于轮廓的匹配方法。 阅读全文