《BI那点儿事》数据仓库建模：星型模式、雪片模式

数据仓库建模 — 星型模式
Example of Star Schema

数据仓库建模 — 雪片模式
Example of Snowflake Schema

• 节省存储空间
• 一定程度上的范式

星形 vs.雪花型

• Which one is better？

1. 长期以来的争论
2. 两种观点各有支持者
3. 争论在继续……

• 目前看来，大部分更加倾向于星型

支持星形维度的论点

• 事实表总会是很大的，在维度表上节省的空间相对来说是很小的
• 增加了数据模型的复杂度
• 查询操作概念上更复杂了
• 从数据仓库到多维数据库的加载时间会更长
• 因此，只有当维度表极大，存储空间是个问题时，才考虑雪花型维度
• 简而言之，最好就用星型维度即可

支持雪花型维度的论点

• 从数据仓库到多维数据库的加载过程中，雪花型维度的效率更高；
• 雪花型维度描述了更清晰的层次概念；
• 只有当最终用户可能直接访问数据仓库时才考虑星形（而这是不被建议的）；

我的个人经验

• 星形结构效率上优于雪花型；
• 多数情况下，我会选择星型，但是不排除使用雪花型的情况；