python之路——常用模块
什么是模块
什么是模块?
常见的场景:一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件,文件名就是模块名字加上.py的后缀。但其实import加载的模块分为四个通用类别:
1.使用python编写的代码(.py文件)
2.已被编译为共享库或DLL的C或C++扩展
3.包好一组模块的包
4.使用C编写并链接到python解释器的内置模块
为何要使用模块?
如果你退出python解释器然后重新进入,那么你之前定义的函数或者变量都将丢失,因此我们通常将程序写到文件中以便永久保存下来,需要时就通过python test.py方式去执行,此时test.py被称为脚本script。
随着程序的发展,功能越来越多,为了方便管理,我们通常将程序分成一个个的文件,这样做程序的结构更清晰,方便管理。这时我们不仅仅可以把这些文件当做脚本去执行,还可以把他们当做模块来导入到其他的模块中,实现了功能的重复利用。
模块的导入和使用
常用模块
collections模块
在内置数据类型(dict、list、set、tuple)的基础上,collections模块还提供了几个额外的数据类型:Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrdereDict等。
1.namedtuple:生成可以使用名字来访问元素内容的tuple
2.deque:双端队列,可以快速的从另外一侧追加和推出对象
3.Counter:计数器,主要用来计数
4.OrderedDict:有序字典
5.defaultdict:带有默认值的字典
namedtuple
我们知道tuple可以表示不变集合,例如,一个点的二维坐标就可以表示成:
>>> p = (1,2)
但是,看到(1,2),很难看出这个tuple是用来表示是一个坐标的。
这时,namedtuple就派上了用场:
>>> from collections import namedtuple >>> Point = namedtuple('Point',['x','y']) >>> p = Point(1,2) >>> p.x 1 >>> p.y 2
类似的,如果要用坐标和半径表示一个圆,也可以用namedtuple定义:
# namedtuple('名称',[属性list]): Circle = namedtuple('Circle',['x','y','r'])
deque