LeetCode 516. Longest Palindromic Subsequence
问题链接
题目解析
求最长回文子序列。
解题思路
子序列和子串有区别的，子序列不需要连续，相对位置递增即可。
动态规划。对于任意字符串，如果头尾字符相同，那么字符串的最长回文子序列等于去掉首尾的字符串的最长回文子序列加上首尾；如果首尾字符不同，则最长子序列等于去掉头的字符串的最长子序列和去掉尾的字符串的最长子序列的较大者。
因此动态规划的状态转移方程为：
设字符串为str，长度为n，dp[i][j]表示第i到第j个字符间的回文子序列的最大长度（i<=j），则：
状态初始条件：dp[i][i]=1 （i=0：n-1）
状态转移方程：
dp[i][j]=dp[i+1][j-1] + 2 if（str[i]==str[j]）
dp[i][j]=max(dp[i+1][j],dp[i][j-1]) if （str[i]!=str[j]）
你可能已经发现，这和LCS的状态转移几乎没什么两样，没错，最长回文子序列LPS其实就是最长公共子序列LCS，为什么呢？你想一下，如果把字符串反转，看作第二个字符串，那我要求的，不就是这两个字符串的LCS吗？对不对，对不对！
参考代码
class Solution {
public:
int longestPalindromeSubseq(string s) {
vector<vector<int>> dp(s.length(),vector<int>(s.length()));
for(int i=s.length()-1;i>=0;i--)
{
dp[i][i]=1;
for(int j=i+1;j<s.length();j++)
{
if(s[i]==s[j])
dp[i][j]=dp[i+1][j-1]+2;
else
dp[i][j]=max(dp[i+1][j],dp[i][j-1]);
}
}
return dp[0][s.length()-1];
}
};
LeetCode All in One题解汇总（持续更新中...）
本文版权归作者AlvinZH和博客园所有，欢迎转载和商用，但未经作者同意必须保留此段声明，且在文章页面明显位置给出原文连接，否则保留追究法律责任的权利.
