摘要:
整理的一些 LiDAR 探测器相关的资料 阅读全文
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介绍下如何 OpenVINO 加速推理,以及 MULTI_DEVICE Plugin 的实现 阅读全文
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利用目标跟踪来减少实时识别开销,提高 FPS 阅读全文
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CV 中的 OT 简介 阅读全文
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介绍了一种基于 TVM stack 的 CPU 上进行 CNN 模型推理优化的方式 —— NeoCPU 阅读全文
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利用 Intel OpenVINO 预训练模型进行推演 阅读全文
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利用 Intel OpenVINO 来加速优化 OpenCV 阅读全文
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The basic concepts of kubernete 阅读全文
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基于 Python 开发语言,用前端 Django 框架,对后端 MySQL 数据进行可视化 web 端维护 阅读全文
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调用摄像头,进行实时人脸检测和平铺显示 阅读全文
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翻译自 SATYA MALLICK 的 "https://www.learnopencv.com/neural-networks-a-30000-feet-view-for-beginners";
适合初学者了解 Neural Networks / 神经网络; 阅读全文
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翻译自 SATYA MALLICK 的 "Histogram of Oriented Gradients";
介绍图像识别和目标检测领域 HOG, Histogram of Oriented Gradients / 方向梯度直方图 的概念和实现; 阅读全文
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利用 Requests 和 BeautifulSoup,周期性爬取网站,获取新闻流数据 阅读全文
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介绍 Windows下 Anaconda Python 的 Dlib 库的安装 阅读全文
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调用摄像头进行(多张)人脸识别 阅读全文
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调用摄像头,进行实时人脸检测和特征点标定 阅读全文
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介绍了手写体数字的生成方法,可以借此自己构建数据集 阅读全文
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利用 Dlib 和 sklearn 机器学习模型,训练和测试笑脸检测模型 阅读全文
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Python 基于 Dlib 进行 人脸检测 和 剪切 阅读全文
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介绍了一个从数据集的建立,特征提取,机器学习建模和性能分析的完整项目过程 阅读全文
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Python 利用 Dlib 进行人脸的 68 个特征点标定 阅读全文
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介绍 Dlib 例程中 人脸检测 和 特征点标定 face_detector.py 和 face_landmark_detection.py 的使用 阅读全文
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IEEE1588 verision 2 报文结构和封装方式介绍 阅读全文
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简单的介绍了 IEEE1588 时间同步协议中规定的报文类型和同步机制 阅读全文