从头开始搭建一个Spring boot+RabbitMQ环境
消息队列在目前分布式系统下具备非常重要的地位，如下的场景是比较适合消息队列的：
- 跨系统的调用，异步性质的调用最佳。
- 高并发问题，利用队列串行特点。
- 订阅模式，数据被未知数量的消费者订阅，比如某种数据的变更会影响多个系统的数据，订单数据就是比较好理解的。
之前有一个场景是商品数据在修改后需要推送到elasticsearch中，由于修改产品的并发量以及数据量均不大，所以对于消息未做持久化，而且为了快速上线简化系统，生产者与消费者更是部署在一个应用中，自生产自消费。这篇将从头搭建RabbitMQ环境，并且将之集成在Spring boot中。
搭建RabbitMQ环境
erlang
由于RabbitMQ是基于erlang开发的，所以要安装RabbitMQ先必须安装erlang。
更换软件源
使用apt-get时默认的软件源是us.archive.ubuntu.com，这会经常发生安装问题，比如速度特别慢或者由于下载不了造成不能安装。
可以更换成国内的数据源cn.archive.ubuntu.com，速度那是不用说的了（这里感谢我的同事的提醒）。找到下面这个文件然后进行替换。
/etc/apt/sources.list
:%s/us.archive/cn.archive/g
在没有更新软件源时，我采取的是源码编译安装方法，参考这篇文章。我安装的是最新19.2版本，安装过程中还遇到各种问题就不一一记录了。
测试erlang安装是否正确，输入erl，如果看到如下图所示就说明安装成功了。
安装RabbitMQ
在未更换软件源之前我也是选择了源码编译安装方法，安装的最新的3.6.6,但手动启动时总是不成功，错误信息如下：
版本问题
RabbitMQ 3.6.6+ erlang 19.2 启动失败的问题暂时未解决，有谁知道的可以告诉我。
由于启动不成功，最后在更新成国内软件源之后，再次通过 apt-get 安装RabbitMQ，默认的版本是3.5.7，好像也可以选版本，以后再尝试。可喜的是通过apt-get安装的RabbitMQ成功的启动起来了。可以通过如下命令查看RabbitMQ状态。
./rabbitmqctl stauts
RabbitMQ管理工具
这是自带的一个web插件，可以用来管理消息队列，启动它的方法比较简单：
rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management
然后重启RabbitMQ即可生效。默认生成了guest用户，但这个guest用户只能在RabbitMQ所在主机才能访问，所以要想远程访问就需要重新分配一个用户，有两种办法：
- 通过网页，以guest登录然后在页面上完成操作。
- 通过命令，创建用户，授权也可以。
创建用户，指定用户名以及密码
./rabbitmqctl add_user root root //用户名密码都是root
分配角色,administrator是可以操作和guest本地用户一样的功能，当登录上rabbitmq_management之后，里面的所有功能都可以使用。
rabbitmqctl set_user_tags root administrator
授权，队列的操作管理权限。如果不配置，那么客户端在连接消息队列时会出问题。
rabbitmqctl set_permissions -p / root ".*" ".*" ".*"
上面语句我没有执行成功，后续再研究下是不是写法问题
Spring boot集成RabbitMQ
我们在rabbitmq_management上面可以正常访问操作后，就可以放心的写demo了，这里采用spring boot。先看简单看下RabbitMQ的简易架构图，容易理解下面提到的一些组件。
-
生产者，消息，消费者
-
消息内部：Exchange,Binding,Queues
引用amqp的starter
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>
增加配置信息
这里没有采用自动配置
mq.rabbit.host=192.168.21.128
mq.rabbit.port=5672
mq.rabbit.virtualHost=/
mq.rabbit.username=root
mq.rabbit.password=root
创建RabbitMQConfig
- ConnectionFactory，类似于数据库连接等。
@Bean
public ConnectionFactory connectionFactory() {
CachingConnectionFactory connectionFactory = new CachingConnectionFactory(this.mqRabbitHost,this.mqRabbitPort);
connectionFactory.setUsername(this.mqRabbitUserName);
connectionFactory.setPassword(this.mqRabbitPassword);
connectionFactory.setVirtualHost(this.mqRabbitVirtualHost);
connectionFactory.setPublisherConfirms(true);
return connectionFactory;
}
- RabbitTemplate，用来发送消息。
@Bean
public RabbitTemplate rabbitTemplate() {
RabbitTemplate template = new RabbitTemplate(connectionFactory());
return template;
}
- DirectExchange
@Bean
public DirectExchange defaultExchange() {
return new DirectExchange(EXCHANGE_NAME);
}
- Queue，构建队列，名称，是否持久化之类
@Bean
public Queue queue() {
return new Queue(QUEUE_NAME, true);
}
- Binding，将DirectExchange与Queue进行绑定
@Bean
public Binding binding() {
return BindingBuilder.bind(queue()).to(defaultExchange()).with(ROUTING_KEY);
}
- SimpleMessageListenerContainer，消费者
需要将ACK修改为手动确认，避免消息在处理过程中发生异常造成被误认为已经成功消费的假象。
@Bean
public SimpleMessageListenerContainer messageContainer() {
SimpleMessageListenerContainer container = new SimpleMessageListenerContainer(connectionFactory());
container.setQueues(queue());
container.setExposeListenerChannel(true);
container.setMaxConcurrentConsumers(1);
container.setConcurrentConsumers(1);
container.setAcknowledgeMode(AcknowledgeMode.MANUAL);
container.setMessageListener(new ChannelAwareMessageListener() {
public void onMessage(Message message, com.rabbitmq.client.Channel channel) throws Exception {
byte[] body = message.getBody();
logger.info("消费端接收到消息 : " + new String(body));
channel.basicAck(message.getMessageProperties().getDeliveryTag(), false);
}
});
return container;
}
服务端，业务逻辑，调用消息队列。
为了让客户端知道消息是否已经成功，消息队列提供了回调机制(需要实现ConfirmCallback)，当消息服务器接收到消息之后会给客户端一个通知，此时客户端根据消息应答来决定后续的流程。
@Service
public class ProductServiceImpl extends BaseService implements ProductService, RabbitTemplate.ConfirmCallback {
@Autowired
private ProductMapper productMapper;
private RabbitTemplate rabbitTemplate;
public ProductServiceImpl(RabbitTemplate rabbitTemplate){
this.rabbitTemplate=rabbitTemplate;
this.rabbitTemplate.setConfirmCallback(this);
}
public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) {
this.logger.info(" 消息id:" + correlationData);
if (ack) {
this.logger.info("消息发送确认成功");
} else {
this.logger.info("消息发送确认失败:" + cause);
}
}
@Override
public void save(Product product) {
//执行保存
String uuid = UUID.randomUUID().toString();
CorrelationData correlationId = new CorrelationData(uuid);
rabbitTemplate.convertAndSend(RabbitMQConfig.EXCHANGE_NAME, RabbitMQConfig.ROUTING_KEY, product.getName(),correlationId);
}
}
执行结果
可以清晰的看到RabbitMQ发给生产者的信息收到的确认信息，也能看到消息被消费端消费后的信息。
RabbitMQ的其它方面
高可用方案
与常见的数据库类似，都是主从模式来保证高可用，可以利用HAProxy来实现主从备份方案。
水平扩展方案
主要是为了解决垂直优化的瓶颈问题，主要有这三种：
- clustering,这是默认内置的一种集群模式，与下面两种不同的是clustering一般应用于同一局域网。
- federation，有待后续学习
- shovel，有待后续学习
不丢消息特性
这个不是RabbitMQ的专利，将消息持久化可以确保RabbitMQ重启或者死机过程中不至于丢掉没有消费的消息。
消息不被重复消费
这点要靠消费端来完成，尽管消费端可以通过ACK来通知消息队列消息已经被消费，但如果消费端消费了消息，此时ACK过程中的通知出现异常，消息队列会认为消息未被消费会继续发给消费端。
总结
初次安装可能会出现一堆问题，特别是需要安装所依赖的众多包。RabbitMQ与Erlang可能存在版本依赖问题待后续确认。spring boot下集成RabbitMQ异常简单，可以根据需求部署集群来实现可扩展高可用的消息系统。
