SQL开发中容易忽视的一些小地方(一)
写此系列文章缘由: 做开发三年来(B/S),发现基于web 架构的项目技术主要分两大方面:
第一:C#,它是程序的基础,也可是其它开发语言,没有开发语言也就不存在应用程序.
第二:数据库,现在是信息化世界,大多数信息都可以通过数据库存储来交换信息.常与应用程序互相交流信息.
但在SQL开发应用时,我们往往只观注些常用的方法(insert delete select update),对些小细节方面(系统存储过程,函数的应用,优化分析)研究的并不多或者是知其一不知其二,所以本人想把在学习工作当中遇到的问题总结些,希望还没有重视这些方面的朋友会有帮助,少走些弯路.
主旨:本文首先根据自己的经验整理了一下SQL中的null的用法及要注意的方面.
名词解释(英文辞典): null:无效的, 无价值的, 等于零的.
(SQL定义):SQL中, NULL 与空格, 零, 都不相同. 是指为未定义或是不可用的.
构成因素:造成某一列成为 NULL 的因素可能是:
(1),值不存在；
(2), 值未知；
(3), 列对表不可用.
它与普通的值最大的异同是:
相同点:1:统统属于值范畴.数字1是一个值,字符串'aaa'同样是一个值,同理 null也是一个值.
2:都是合法的值,普通的数字,字符可以存在于表中字段,null也可以,而且是有意义的.
不同点:
先创建测试表:
USE [myTestDB]
GO
/****** 对象: Table [dbo].[testNull] 脚本日期: 10/11/2008 13:45:14 ******/
SET ANSI_NULLS ON
GO
SET QUOTED_IDENTIFIER ON
GO
CREATE TABLE [dbo].[testNull](
[ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,
[a] [nchar](10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
[b] [nchar](10) COLLATE Chinese_PRC_CI_AS NULL,
CONSTRAINT [PK_testNull] PRIMARY KEY CLUSTERED
(
[ID] ASC
)WITH (IGNORE_DUP_KEY = OFF) ON [PRIMARY]
) ON [PRIMARY]
插入相关测试值:
insert into testNull
values('1','')
insert into testNull
values('2',null)
update testNull
set b=b+1
where b is null
结论:查询后发现b的值没有变化,仍然为null.
2:普通的值可以进行"="操作,例如条件中一般都会这样出现:sUserName='张三',如果sUserName的值为null,要想找出所有名字为null的记录时,不能这样用:sUserName=null,因为null不是一个具体的值,任何值与它比较时都会返回false.此时可借用is null 或者是is not null.
示例查询:
1:select * from testNull where a=null --返回空结果集2:select * from testNull where b is null --返回结果集 2 2 NULL
结论:说明null是不能用"="来比较,可用is null来替换
3:在用统计函数count时会不同,例如count(ID):统计记录数.当统计的记录中的包含有null值时,它会忽略null值.
示例查询:
1:select count(*),count(b) from testNull 它的返回值为2 1
2: select count(*),count(isnull(b,'')) from testNull 它的返回值为2 2
结论:对于列包含null 时,统计行数是可用count(*),或者是先把null值转换成对应的值再统计,例如count(isnull(b,''));
4:对于in 的影响不同.
示例查询: 查询testNull表中b的值包含在null中的记录.
select * from testNull
where b in(null) --没有任何记录
结论:in在查询时会忽略null的记录,查询的时候可用is not null来查询.
5:排序时顺序有不同:当使用ORDER BY时，首先呈现NULL值。如果你用DESC以降序排序，NULL值最后显示。
1:select * from testNull
1 1 ''
2 2 NULL
2:select * from testNull order by b
2 2 NULL
1 1 ''
3:select * from testNull order by b desc
1 1 ''
2 2 NULL
6:当使用GROUP BY时，所有的NULL值被认为是相等的。这时先多插入几条数据,方便查看结果.
insert into testNull
values('3',null)
values('4','4')
select * from testNull
select count(b) from testNull
group by b
返回结果:
0 1 1
结论:可见在group by 的时候,null视为等同.
7:永远不会有什么数据等于NULL。1不等于NULL，2也一样。但NULL也不等于NULL。所以我们只能比较它“是”或“不是”。
总结:SQL中提供了如此众多的存储过程,函数供我们调用,而我们又真正的理解几个呢?只有真正了解它们,才会对开发中出现的种种问题迅速找出问题所在并解决它.
注:
本文引用网络上相关资料.
