两种数据库,四种分页算法的效率比较
2009-08-14 12:18 薛凯凯圆滚滚 阅读(2486) 评论(3) 编辑 收藏 举报分页算法本身没有什么快慢之分,对反应速度起到决定作用的是——能否有效地利用索引!
算法 | 评价 | 缺点 | 适用的数据库 |
max | 效率最高的 | 只能有一个排序字段 | Excel、Access、SQL Server 2000(2005) |
颠倒Top | 适用范围最广的 | 最后一页多数据 | Excel、Access、SQL Server 2000(2005) |
表变量 | 最大失所望的 | 太多了 | SQL Server 2000(2005) |
Row_Number | 只适合SQL Server2005 | 只能用在一种数据库 | SQL Server 2005 |
一、max
缺点就是只能有一个排序字段,而且排序字段的值不能有重复值,或者说可以有重复值,但是不能在一页的最上面、最后重复。优点就是很容易设置索引,按那个字段排序就把那个字段设置上索引就可以了,设置索引后,分页速度会大大提高,记录越多越明显,因为利用了索引。索引的作用是什么?简单地说就是,先站排,再找个头最高的。假设说要找到一个班级里面个头最高的,那要怎么办呢,先让同学按照大小个站排,然后谁是最高的就一目了然了。设置好了索引就相当于已经排好了队,剩下的就快多了。
二、颠倒Top
这个是颠颠倒倒的一种优化,必须有一个主键,且不能是复合主键。由于大部分情况都比较好设置索引,也可以利用索引,所以分页效果也是可以的。
三、表变量
由于一直在使用颠倒top法和定位法,所以一直对表变量不感冒,由于是吴旗娃的分页控件推荐的一种算法,这次升级的时候还是去研究了一下。仔细看了一下,缺点还真是多。由于表变量的思路是,要把主键和自增字段放在表变量里面,然后利用自增字段来分页。就像上面的例子,要先站排,然后报数,然后根据报数来提取数据。这样就带来了很多的缺点:
1、表必须有一个主键,且不能是复合主键。复合主键的话,就不好提取数据了。
2、主键的类型会影响分页算法的编写。int的和datetime的,在定义表变量的时候字段类型是不一样的。
3、如果只按照主键排序的话,那么主键的索引就完全被浪费掉了。原先已经排好队了,却又让她们重新排一遍。
4、越往后翻页,需要往表变量里存放的数据也就越多,放的多倒无所谓,其他的算法也会放一些数据到“临时表”里面,但是问题在于,自增字段没有索引,加的数据越多速度也就自然越慢。
5、只能在SQL Server 2000和SQL Server2005里面使用,而且在2005里面速度明显没有Row_Number快,吴旗娃的那个网站推荐的分页算法,都分成了两个版本,SQL2000的和SQL2005的,对于后者推荐使用Row_Number。
说了这么多的缺点,不会一点优点都没有吧,有点恐怕就是编写起来比较容易吧,便于理解。颠倒Top就不好理解。所以说这个是最大失所望的分页算法。
四、Row_Number
这个我只会用,内部原理也不太理解,大多数情况效率也还行,但是有一次发现他不能利用索引,郁闷。
光说不练,恐怕大家也不太相信,尤其说了表变量那么的坏话,那么下面就用测试来证明一下,看看各个分页算法的表现。要说测试也真麻烦,数据库至少就有三个,分页算法有四个,数据上呢又有单字段排序、多字段排序,单表分页、多变关联分页,少量数据和海量数据,能否利索引。
3*4*2*2*2*2 = 192 。这么多是不是有点晕,先简化一下吧,这里先用SQL Server2000 测试一下单表海量数据的情况。
三种分页算法、单表、海量数据(二百万吧,少了对比不出来效果)。
先介绍一下测试环境
数据库: SQL Server2000
IDE:VS2008。
CPU:AMD3000+
内存:DDR2 1G
硬盘:串口160G
三种分页算法:Max、表变量、颠倒top。
我们使用Northwind数据库,Products表进行测试,自带的数据不够,我们来复制点数据吧,用insert into select 的方式,添加2523136条记录,一页显示15条记录,一共有168210页 。那么我们就记录一下第一次加载、前几页、前100页、第1000页、第10000页、最后几页和最后一页的用时和内存占用情况。
这是单字段排序的测试结果,按照 ProductID 排序。
单位:毫秒。
分页算法 | 第一次 | 前几页 | 前100页 | 1000页 | 10000页 | 100000页 | 最后几页 | 最后一页 |
MaxMin | 953/40M | 400/40M | 0-15/50M | 0-15/50M | 78-93/68M | 3.62s/210M 765/210M |
2.80s/310M 1.28s/310M |
5.62s/310M 1.28s/310M |
颠倒Top | 875/40M | 400/40M | 0-15/50M | 15-31/50M | 281/69M 93-125/69M |
2.96s/210M 1.3s/210M |
3.78s/310M 1.7s/310M |
15(特殊处理) |
表变量 | 968 | 468 | 0-15/50M | 11.18s/55M 93-109/59M |
24.265s/76M 859/77M |
超时了 45.171s/230M 11.78s/240M 8.281s |
这个就不测试了 | 这个就不测试了 |
记录说明:
1、如果一个格里面有两个时间,那么前面的表示大范围跳页(比如从100页跳到1000页)需要的时间,后面是显示下一页需要的时间。
2、前面的是执行时间,后面的是内存增量。
3、第一次运行的时候SQL Server需要加载一些数据到内存里面,所以时间比较长。
4、第一页的时候需要使用Count(*)来统计总记录数,所以时间也有点长。而在访问其他页的时候就不用统计总记录数了,所以时间会很快。
5、CPU的占用率就不记录了,基本上都占满了,看来AMD3000+有点弱了。
第一页的SQL语句:
select top 15 * from Products order by ProductID
MaxMin的SQL语句:
select top 15 * from Products where productid>= (SELECT max(productid ) from (select top 526 productid from Products order by productid ) as t ) order by productid
颠倒Top的SQL语句:
select * from Products where productid in ( select top 15 productid from ( select top 420 productid from Products order by productid ) as t order by t.productid desc )order by productid
对最后一页得分页算法作了特殊处理,目的是去掉bug,并不是为了提高速度。
颠倒Top的显示最后一页的SQL语句
select * from ( select top 1 * from Products order by productid desc ) as t order by t.productid
表变量的SQL语句:
declare @tt table(id int identity(1,1),nid int) insert into @tt(nid) select top 2130 ProductID from Products order by ProductID select * from Products t1, @tt t2 where t1.ProductID =t2.nid and t2.id between 2116 and 2130
还真的是不行,从第一万页跳转到第十万页的时候,很不幸,等待了45.171秒之后超时了,由于数据访问函数库在遇到异常的时候并不抛出异常,所以能够得到运行的时间,通过查看错误日志,得知“超时时间已到。在操作完成之前超时时间已过或服务器未响应。”
再次刷新才得到了数据。
在测试的时候表变量的分页时间很不稳定,一会快一会慢的,大范围跳页的时候还总是超时。而颠倒Top就比较稳定。
这是多字段排序的测试结果,按照 UnitPrice,ProductID desc 排序。设置了索引:UnitPrice,ProductID desc
单位:毫秒。
分页算法 | 第一次 | 前几页 | 100页 | 1000页 | 10000页 | 100000页 | 最后几页 | 最后一页 |
颠倒Top | 375/55M | 15-31/57M | 15-31/60M | 62-78/63M | 687/63M 486/64M |
5.18s/65M 4.3s/65M |
8.15s/66M 7-8s/66M |
15(特殊处理) |
表变量 | 968 | 15-31/58M | 1.31/59M 46/60M |
12.17s/60M 93-125/60M |
真实搞不懂,怎么超时了 27.39s/76M 8-9s/77M 900/77M |
超时了 45.171s/100M 10.2s/100M 9.3s |
27.2s/100M 9.3s |
这个就不测试了 |
这是SQL Server 2005 的测试结果,多字段排序,按照 UnitPrice,ProductID desc 排序。设置了索引:UnitPrice,ProductID desc
单位:毫秒。
分页算法 | 第一次 | 前几页 | 100页 | 1000页 | 10000页 | 100000页 | 最后几页 | 最后一页 |
颠倒Top | 375/55M | 15-46/57M | 15-46/100M | 78-93/110M | 531/117M 466/117M |
5-8s/118M | 7-10s/120M | 15(特殊处理) |
表变量 | 968 | 31-46/100M | 2.62/100M 0.4s 或1.6s/100M |
17.34s/110M 93-156/110M |
25.57s/76M 1.25s/77M |
超时了 22.82s/130M 15.2s/130M 9.3s |
27.2s/100M 9.3s |
这个就不测试了 |
Row_Number | 500 | 15/93M | 546 15-31 |
4.82s/200M 93-106/210M |
3.15/265M 3.96/263M |
比较慢,总超时,不想测了。 |
这里增加了Row_Number算法的测试,
Row_Number的SQL语句:
with t_pager as (select myIndex = ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY UnitPrice,ProductID desc ),* from Products ) select * from t_pager where myIndex between 150031 and 150045
我都怀疑这个测试结果,如果测试结果没有问题的话,那么就说明“颠倒top”的效率是最高的,而且适用范围也很广。
但是我还是比较怀疑这个结果,难道 Row_Number会这么慢?是不是拼接出来的SQL语句有什么问题?或者那个环节出了问题?
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测试用的代码
先建立一个基类,定义一个GridView、一个QuickPager分页控件和一个标签,然后override OnInit()函数,再添加一个事件就ok了。因为是对同一个表进行分页,所以分页控件的属性设置都是一样的,只是分页算法的属性不同,那么我们就可以把相同的设置放在基类里面,不同的放在具体的页面里。
QuickPager 分页控件在基类里面的使用方法
{
protected JYK.Controls.QuickPager myPager = null;
protected System.Web.UI.WebControls.GridView GV = null;
protected Label lbl = null;
protected DateTime dt1;
protected override void OnInit(EventArgs e)
{
base.OnInit(e);
//设置分页控件的属性
myPager.ControlGrid = GV;
myPager.TableName = "Products";
myPager.TableShowColumns = "*";
myPager.TableIDColumns = "ProductID";
//myPager.TableOrderColumns = "ProductID";ProductName
myPager.TableOrderColumns = "UnitPrice,ProductID desc";
myPager.PageSize = 15;
//添加事件
myPager.GridBinded += new JYK.Controls.QuickPager.EventPageChange(myPager_GridBinded);
dt1 = DateTime.Now;
}
void myPager_GridBinded(object sender, JYK.Controls.Page.PageArgs e)
{
TimeSpan ts = DateTime.Now - dt1;
lbl.Text = "秒:" + ts.Seconds + ",毫秒:" + ts.Milliseconds;
lbl.Text += "<BR>" + myPager.GetPagerSQL;
}
void myPager_PageChanged(object sender, JYK.Controls.Page.PageArgs e)
{
}
}
然后建立一个aspx页面,拖拽进来三个控件就可以了
2 </asp:GridView>
3 <JYK:QuickPager ID="myPager" runat="server" />
4 <asp:Label ID="lbl" runat="server" Text=" "></asp:Label>
{
protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
{
if (!Page.IsPostBack )
myPager.SetSQLKind = JYK.Controls.Page.myPageSQLKind.Row_Number;
}
}
我们还可以顺便对比一下SQL 2000 和 SQL 2005,好像在这种情况下05并没有太多的优势。Row_Number也没有想象中的那么好,也许是我写的不对,也许四、五个排序字段的时候才能体现出来优势?不过不管怎么说,更换分页算法对于QuickPager来说是很容易的事情,如果发现速度慢了,那么就换成其他的分页算法试一试,再加个索引试一试,呵呵。
QuickPager 分页控件 v2.0.0.8的下载地址:
http://www.cnblogs.com/jyk/archive/2008/07/29/1255891.html