SNE、T-SNE

https://blog.csdn.net/zhangweiguo_717/article/details/70188517

http://bindog.github.io/blog/2016/06/04/from-sne-to-tsne-to-largevis/

这两篇博客有详细介绍，主要的区别

     所谓的t-SNE算法，总结一下其实就是在SNE的基础上增加了两个改进：一是把SNE变为对称SNE，二是在低维空间中采用了t分布代替原来的高斯分布，高维空间不变。

     TSNE对高维中的分布采用对称SNE中的做法，低维中的分布则采用更一般的T分布，也是对称的

      自TSNE极大改良了SNE，但耗时耗力