Python并发编程__多进程
Python并发编程_多进程
multiprocessing模块介绍
python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu_count()查看),在python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程包multiprocessing。
multiprocessing模块用来开启子进程,并在子进程中执行我们定制的任务(比如函数),该模块与多线程模块threading的编程接口类似。
multiprocessing模块的功能众多:支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步,提供了Process、Queue、Pipe、Lock等组件。
需要再次强调的一点是:与线程不同,进程没有任何共享状态,进程修改的数据,改动仅限于该进程内。
Process:
1 2 3 4 5 6 7 | target表示调用对象,即子进程要执行的任务; args表示调用对象的位置参数元组,args = ( 1 , 2 ,) kwargs表示调用对象的字典,kwargs = { 'name' : 'aq' } name 为子进程的名称 |
方法介绍:
1 2 3 4 5 6 7 8 | p.start():启动进程,并调用该子进程中的p.run() p.run():进程启动时运行的方法,正是它去调用target指定的函数,我们自定义类的类中一定要实现该方法 p.terminate():强制终止进程p,不会进行任何清理操作,如果p创建了子进程,该子进程就成了僵尸进程,使用该方法需要特别小心这种情况。如果p还保存了一个锁那么也将不会被释放,进而导致死锁 p.is_alive():如果p仍然运行,返回 True p.join([timeout]):主线程等待p终止(强调:是主线程处于等的状态,而p是处于运行的状态)。timeout是可选的超时时间,需要强调的是,p.join只能join住start开启的进程,而不能join住run开启的进程 |
属性介绍:
p.daemon:默认值为 False ,如果设为 True ,代表p为后台运行的守护进程,当p的父进程终止时,p也随之终止,并且设定为 True 后,p不能创建自己的新进程,必须在p.start()之前设置 p.name:进程的名称 p.pid:进程的pid p.exitcode:进程在运行时为 None 、如果为–N,表示被信号N结束(了解即可) p.authkey:进程的身份验证键,默认是由os.urandom()随机生成的 32 字符的字符串。这个键的用途是为涉及网络连接的底层进程间通信提供安全性,这类连接只有在具有相同的身份验证键时才能成功(了解即可) |
创建并开启子进程的两种方式(代码后续补上):
注意:在windows中Process()必须放到# if __name__ == '__main__':下
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