摘要: 1.算法仿真效果 本课题是博主之前写的文章 《m基于FPGA的4FSK调制解调系统verilog实现,包含testbench测试文件》的升级 升级内容包含高斯信道模块,误码率统计模块,可以设置不同SNR。 vivado2019.2版本开发,仿真结果如下: 设置SNR=30 设置SNR=15 设置SN 阅读全文
posted @ 2024-11-22 19:23 我爱C编程 阅读(3) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法仿真效果 vivado2019.2仿真结果如下(完整代码运行后无水印): 设置SNR=40db 将数据导入matlab显示星座图: 设置SNR=35db 将数据导入matlab显示星座图: 仿真操作步骤可参考程序配套的操作视频。 2.算法涉及理论知识概要 1024QAM是一种高级调制方式,可 阅读全文
posted @ 2024-11-13 21:55 我爱C编程 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下(完整代码运行后无水印): 仿真操作步骤可参考程序配套的操作视频。 2.算法涉及理论知识概要 基于MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)系统的SDR-AltMin混合预编码算法是一种先进的无线通信技术,它结合了凸优 阅读全文
posted @ 2024-11-11 19:23 我爱C编程 阅读(5) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法仿真效果 vivado2019.2仿真结果如下(完整代码运行后无水印): 设置SNR=40db: 将数据导入matlab,显示其星座图: 设置SNR=32db: 将数据导入matlab,显示其星座图: 设置SNR=24db: 将数据导入matlab,显示其星座图: 系统RTL结构如下: 仿真 阅读全文
posted @ 2024-11-11 00:01 我爱C编程 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下(完整代码运行后无水印): 仿真操作步骤可参考程序配套的操作视频。 2.算法涉及理论知识概要 基于Actor-Critic强化学习的四旋翼无人机飞行控制系统是一种利用强化学习技术实现飞行器自主控制的方法。该方法通过构建Actor(策略网络)和Cri 阅读全文
posted @ 2024-11-07 23:54 我爱C编程 阅读(13) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法仿真效果 本程序系统是《m基于BP译码的LDPC误码率matlab仿真,分析不同码长,码率,信道对译码性能的影响,对比卷积码,turbo码》的的升级。 升级前原文章链接 增加了更多的不同码长,不同码率,不同信道对LDPC译码性能的影响,并增加了BCH编译码的对比。 matlab2022a仿真 阅读全文
posted @ 2024-10-25 23:21 我爱C编程 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法仿真效果 本课题是在博主以前写的文章《m基于FPGA的64QAM调制解调通信系统verilog实现,包含testbench,不包含载波同步》的升级,升级内容包括信道模块(可以设置SNR),误码率统计,同时修正了数据输入频率问题,从而提升了系统的仿真效率。 vivado2019.2仿真结果如下 阅读全文
posted @ 2024-10-23 19:55 我爱C编程 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法仿真效果 本程序工程在我以前写的《m基于FPGA的16QAM调制解调通信系统verilog实现,包含testbench,不包含载波同步》基础上增加了信道模块,误码率统计模块,可以设置不同的SNR,仿真测试该FPGA系统的误码性能。 vivado仿真结果如下(完整代码运行后无水印): 设置SN 阅读全文
posted @ 2024-10-19 01:55 我爱C编程 阅读(7) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下(完整代码运行后无水印): 仿真操作步骤可参考程序配套的操作视频。 2.算法涉及理论知识概要 LS估计法实现方式较为简单,其估计过程没有考虑实际信道的噪声因素。因此,特别当毫米波MIMO信道干扰较大时,其估计性能较差,只适用于对信道估计精度要求较低 阅读全文
posted @ 2024-10-17 16:07 我爱C编程 阅读(10) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法仿真效果 VIVADO2019.2仿真结果如下(完整代码运行后无水印): 设置SNR=30db 设置SNR=20db: 系统RTL结构图如下: 2.算法涉及理论知识概要 十六进制相位移键控(16PSK, 16-Phase Shift Keying)是一种数字调制技术,它通过改变载波相位来传输 阅读全文
posted @ 2024-10-15 20:43 我爱C编程 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下(完整代码运行后无水印): 2.算法涉及理论知识概要 强化学习是一种机器学习方法,它使智能体能够在与环境交互的过程中学习如何采取行动以最大化累积奖励。Q-Learning是一种无模型的强化学习算法,特别适合于离散动作空间的问题。在机器人避障和路径规 阅读全文
posted @ 2024-10-11 19:47 我爱C编程 阅读(21) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法仿真效果 本系统在以前写过的8PSK调制解调系统的基础上,增加了高斯信道模块,误码率统计模块,可以验证不同SNR情况下的8PSK误码情况。 VIVADO2019.2仿真结果如下(完整代码运行后无水印): 设置SNR=30db 其对应星座图: 设置SNR=15db 其对应星座图: 设置SNR= 阅读全文
posted @ 2024-10-09 19:22 我爱C编程 阅读(15) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下(完整代码运行后无水印): 2.算法涉及理论知识概要 大规模MIMO技术通过增加天线数量来显著提升无线通信系统的性能。然而,随着天线数量的增长,信道状态信息(CSI)的准确获取变得越来越具有挑战性。传统的信道估计方法往往需要大量的训练资源和复杂的计 阅读全文
posted @ 2024-10-08 21:29 我爱C编程 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下(完整代码运行后无水印): 2.算法涉及理论知识概要 星座图整形技术(Constellation Shaping Techniques)是现代光纤通信系统中提升数据传输效率的关键技术之一,通过优化星座点的布局和调制符号的使用概率,能在不增加系统功率 阅读全文
posted @ 2024-10-02 23:55 我爱C编程 阅读(25) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2017b仿真结果如下(完整代码运行后无水印): 本程序系统是《m基于matlab的AODV,leach自组网网络平台仿真,对比吞吐量,端到端时延,丢包率,剩余节点个数,节点消耗能量》的的升级。 升级前原文章链接 增加了运动节点的路由测试,包括定向运动,随机运动,静止状 阅读全文
posted @ 2024-09-21 22:29 我爱C编程 阅读(26) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法仿真效果 vivado2019.2仿真结果如下(完整代码运行后无水印): 本系统在以前写过的ASK调制解调系统的基础上,增加了高斯信道模块,误码率统计模块,可以验证不同SNR情况下的ASK误码情况。 设置SNR=20db 设置SNR=12db 设置SNR=8db 设置SNR=4db 设置SN 阅读全文
posted @ 2024-09-18 02:11 我爱C编程 阅读(37) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下(完整代码运行后无水印): 由仿真结果可以看出:信道时间相关性随着时间间隔的增大而减小,同一个天线间隔下,宏小区与微小区的间相关性相同,因为这两种场景的AOA产生方法相同,也反映出该信道模型不够准确。同理,频率相关性,空间相关性也具有类似的特征。 阅读全文
posted @ 2024-09-14 12:09 我爱C编程 阅读(28) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下(完整代码运行后无水印): 2.算法涉及理论知识概要 3D-MIMO(三维大规模多输入多输出)技术是第五代移动通信(5G)及未来无线通信系统的关键技术之一,它通过在三维空间中部署天线阵列,显著增加了空间自由度,从而提升了系统容量和覆盖范围。3D-M 阅读全文
posted @ 2024-09-12 00:50 我爱C编程 阅读(86) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下(完整代码运行后无水印): 2.算法涉及理论知识概要 大规模MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)通信系统因其能够显著提高无线通信系统的容量和频谱效率而受到广泛关注。在这样的系统中,基站配备了大量的天线(通常数百个 阅读全文
posted @ 2024-09-05 21:48 我爱C编程 阅读(43) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.算法仿真效果 本系统在以前写过的QPSK调制解调系统的基础上,增加了高斯信道模块,误码率统计模块,可以验证不同SNR情况下的QPSK误码情况。 vivado2019.2仿真结果如下(完整代码运行后无水印): SNR=15DB SNR=10DB SNR=5DB SNR=1DB 系统RTL结构图: 阅读全文
posted @ 2024-09-03 14:19 我爱C编程 阅读(27) 评论(0) 推荐(0) 编辑