经典面试题
查重
(1)利用for循环需要45次
(2)利用对象不能有同一个属性 需要10次
冒泡排序
数组的去重
字符串的去重
统计字符串出现最多的次数
查找没有重复的字符串
深度拷贝
圣杯模式
insertAfter方法
查找数组里面最小的值
通过二分法查找(学习其中思想,不是为了解题)
题
代码
1 let arr = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], [9, 10, 11, 12], [13, 14, 14, 16]] 2 3 function matrix(arr) { 4 //设置方向 5 let direction = { 6 //向右移动 行不变 列加一 7 'RIGHT': { 8 'ROW': 0, 9 'COL': +1, 10 }, 11 //向下移动 行加一 列不变 12 'DOWN': { 13 'ROW': +1, 14 'COL': 0 15 }, 16 //向右移动 行不变 列减一 17 'LEFT': { 18 'ROW': 0, 19 'COL': -1 20 }, 21 //向右移动 行减一 列不变 22 'UP': { 23 'ROW': -1, 24 'COL': 0 25 } 26 } 27 //设置最大行数 28 let maxRow = arr.length - 1; 29 //设置最大列数 30 let maxCol = arr[0].length - 1; 31 //最小行数 32 let minRow = 0; 33 //最小列数 34 let minCol = 0; 35 //获取行的长度 便于循环 36 let rowLen = arr.length; 37 //获取列的长度 便于循环 38 let colLen = arr[0].length; 39 //设置初始运动默认方向 40 let initialDirection = direction.RIGHT; 41 //设置接收值的数组 42 let newArr = []; 43 //设置当前的行的位置 44 let nowRow = 0; 45 //设置当前的列的位置 46 let nowCol = 0; 47 48 //循环整个矩阵 49 for(let i = 0; i < rowLen * colLen; i++){ 50 //添加每一位数据 51 newArr.push(arr[nowRow][nowCol]) 52 //默认的行运动的值 53 nowRow += initialDirection.ROW; 54 //默认的列运动的值 55 nowCol += initialDirection.COL 56 //判断是否为右拐点 row最小 col最大 57 if(initialDirection == direction.RIGHT && nowRow == minRow && nowCol == maxCol){ 58 initialDirection = direction.DOWN //改变方向 59 //判断是否为下拐点 row最大 col最大 60 }else if (initialDirection == direction.DOWN && nowRow == maxRow && nowCol == maxCol){ 61 initialDirection = direction.LEFT //改变方向 62 //判断是否为左拐点 row最大 col最小 63 }else if (initialDirection == direction.LEFT && nowRow == maxRow && nowCol == minCol){ 64 initialDirection = direction.UP //改变方向 65 //判断是否为左拐点 row最小 col最小 66 }else if (initialDirection == direction.UP && nowRow == minRow && nowCol == minCol){ 67 initialDirection = direction.RIGHT //改变方向 68 //走完一圈 缩圈 让 row加一 列不变 69 }else if(nowRow == minRow + 1 && nowCol == minCol){ 70 maxRow --; // 最大行减小 71 maxCol --; // 最大列减小 72 minRow ++; // 最小行增加 73 minCol ++; // 最小列增加 74 initialDirection = direction.RIGHT; //最后改变方向 75 } 76 } 77 return newArr //返回最终的数组结构 78 } 79 80 console.log(matrix(arr)) //[1, 2, 3, 4, 8, 12, 16, 14, 14, 13, 9, 5, 6, 7, 11, 10]
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