博客作业05--查找
1.学习总结
1.1查找的思维导图
各种查找的时间复杂度，ASL成功，不成功。都要体现。
1.2 查找学习体会
首先我认为学习查找是十分必要的，在这个大数据时代，如果不能利用搜索引擎很快地查找到自己想要的技术资料的话，那么会很悲剧！特别是面对新技术的时候，由于资料特别少，就算有，大部分也是英文资料。如果这时候，你查找资料的能力比不上别人的话，很有可能就会在新一轮的技术竞赛中被甩在后面。我们要跟上时代，就要学习数据的处理和资料的查找技能。这一章的学习，逻辑性很强，让我受益匪浅。从繁琐到简单，到时间复杂度一直降低，我觉得技术是不断完善的过程，我也应该不断进步。
2.PTA实验作业（4分）
2.1
1.题目1：6-2 是否二叉搜索树
2. 设计思路（伪代码或流程图）
bool IsBST(BinTree T)
{ 若T是空树则是二叉树；
中序遍历该树得到的新节点的值一定要大于前一个值，否则返回false；
返回true;
}
3 代码截图
4. PTA提交列表说明。
部分正确：用了比较简单的思路，导致有两个试点不能过，用了老师教的中序遍历和递归一起使用，代码量也少了，各方面的特殊情况都可以通过。
2.2
1.题目2：6-3 二叉搜索树中的最近公共祖先
2. 设计思路
int search（Tree T，int u）；
int LCA(Tree T,int u,int v)
{
若树为空或者u或v不在该树中，error；,
若u或者v就是根节的值，return T->Key;
若u或者v在同一棵子树上，return T->key;
若u小于T->key 最近共同祖先在左子树上；
若u大于T->key 最近共同祖先在右子树上；
}
int search (Tree T,int u)
(
若树为空：则不在；
查找该树：
若找到等值的Key,则u在该树中；
否则不在；
}
3.代码截图
2.4 PTA提交列表说明
有些情况没有考虑到，导致了部分正确
2.3
1.题目3：7-1 QQ帐户的申请与登陆
2. 设计思路
这个超出了我的能力，属于百度了解的题
3. 代码截图
3.截图本周题目集的PTA最后排名
4. 阅读代码
hash_map，顾名思义，就是利用hash_set存储结构的写map映照容器，普通的map用的是红黑树存储结构写的。元素的检索时间对比，hash_set近似为O(1)，红黑树为O(logn)。Hash_map的空间开销要比map 的空间开销大，尤其是我用数组模拟指针写的hash_map。
所以，如果有必要采取映射结构的时候，能用hash_map就别用map。
需要注意的是，hash_map遍历出来的元素不是有序的。
Hash_map和普通hash_set相比的话，hash_map比hash_set多了一张value表，也就是映射表。
下面是hash_map的模板，和hash_set的模板差不多。
struct HashFunction
{
int operator()(const KeyType& key)
{
int h=key%MaxHash;
if (h<0) h+=MaxHash;
return h;
}
};
template<class KeyType,class ValueType,int KeyContain,int MaxHash,class HashFun=HashFunction<KeyType,MaxHash> >
class HashMap
{
public:
HashMap():hashfun(){Clear();}
ValueType& operator[](const KeyType& key)
{
int h=hashfun(key);
int pos=head[h];
for(;pos!=0;pos=next[pos])
{
if(keys[pos]==key)
return values[pos];
}
next[++top]=head[h];
head[h]=top;
keys[top]=key;
values[top]=ValueType();//初始化
++sz;
return values[top];
}
void Clear()
{
memset(head,0,sizeof(head));
memset(next,0,(top+1)*sizeof(int));
top=0;
sz=0;
}
unsigned int size() const {return sz;}
private:
unsigned int sz;
HashFun hashfun;
int head[MaxHash];
int next[KeyContain];
KeyType keys[KeyContain];
ValueType values[KeyContain];
int top;
};
