如何选择合适的数据库产品

当今市面上的数据库产品众多，如何选择MySQL,Redis,或者是MongoDB

 以下从数据库的读写数据和查找数据，以及使用场景上，分别对这几种数据库进行比较

1、Redis,MongoDB,MySQL 在读写数据的区别

数据主要涉及读和写的两个问题，出于性能的考虑，当然希望读和写的速度越快越好

计算中常见的存储设备主要是内存和硬盘

①内存的读取速度  大概是   硬盘的多倍。因此为了获得更快的读写速度，数据尽可能放在内存。

②内存的容量有限。且价格相对于硬盘高出多倍

　　Redis的数据是存放在服务器的内存中，当内存满了 ，就只能使用Redis的分布式方案。

　　为了防止断点或Redis程序重启造成内容数据的丢书，可调整Redis配置文件，按照一定的策略把数据持久化，传到硬盘

 

　　MongoDB同时使用了硬盘和内存，其使用了操作系统提供的MMAP（内存文件映射）机制，进行数据文件的读写，MMAP可以把文件直接映射到进程的内存空间中。这样文件就会在内存中有对应的地址，这时对文件的读写是通过操作内存进行的。而不需要，fread，发write的文件操作方式

　　

　　MySQL的数据是放在硬盘中，虽然MySQL有缓存，但是MySQL缓存的是查询的结果，而不是缓存数据

 

2、Redis，MongoDB，MySQL在查找数据上的区别

　　Redis的数据是基于“键值对存储”，可以提前对键进行操作 。所有的数据都是一对一的方式存储。

　　MongoDB和MySQL的每组数据中都有一个ID（或者可以为每组数据建立索引），所有的数据是一对多，需要由索引或者是ID 确定，找到目标。

　

3、Redis,MongoDB，MySQL适用场景

　　①Redis适用场景

　　　　Redis存放的数据必须是键值对的形式，在读写的时候必须知道所读写数据的键。读写频率高的数据一般会放在Redis中。例如API中附带了用户的身份信息，每次API操作都需要验证用户的身份信息，这些信息存放在Redis中就非常适合。

　　②MongoDB使用场景

　　　　网站数据：适合适时地插入,更新数据

　　　　高伸缩性的场景：MongoDB非常适合由数十或者数百台服务器组成的数据库

　　　　存储地理坐标的数据：MongoDB的地理坐标查询功能非常强大。例如，MongoDB可以查找在某个矩形范围内的所有坐标，因此MongoDB非常适合于LBS应用

　　但MongoDB不适用于下面的场景

　　　高度事务性的系统：必须保证两步操作都完成

　　　需要SQL的问题：虽然MongoDB支持类似于SQL的查询方式，但它的查询比起MySQL还是有一定的差距

　　③MySQL适用场景

　　　事务性的系统

　　　需要复杂SQL解决的问题