在上一篇的方法一里,我们使用把数组的下标每次增加1的方法得到重复的全排列,然后再挑出不重复的全排列。如下图所示,绿颜色表示想要得到的结果。
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2 2 0
2 2 1
2 2 2
  这种方法虽然简单,但是效率比较差。要生成n个元素的全排列需要遍历 nn 次才能得到 n! 个解(看上面那个绿色和黑色的下标的比例也可以有一个直观的感觉)。能不能直接把当前排列增加 i 得到下一个排列呢?例如,把 012 增加 2 得到 021 (按 3 进制计算),把 021 增加 4 得到 102……把 201 增加 2 得到 210?可以看到,有时候是增加 2,有时候是增加 4,很难摸清其中的规律(如果想求 [1,2,3,4] 的全排列,会发现有时候需要增加 3,有时候需要增加 6,有时候需要增加 9,甚至有时候需要增加 21)。这里的难点是,把数字增加 i 之后,可能会发生一连串的进位,而你很难知道这一连串的进位之后,哪两个位上的数字会重复。当问题的变量很多,而这些变量又相互影响时,问题就会变得复杂而难以解决。要想简化问题,就必须找到一个一致的方法表达这些相互影响的变量对结果的影响。把多个维度叠加到一个维度之上,是简化问题的常用手段。譬如,能否找到一个一致的方法把全排列映射为一个每次增加1的序列呢? 也就是:
[0,1,2] => 0
[0,2,1] => 1
[1,0,2] => 2
[1,2,0] => 3
[2,0,1] => 4
[2,1,0] => 5
这样给出[2,0,1]就可以知道它是第5个排列了;反过来,根据这种独特的映射方法,也有可能知道第5个排列是[2,0,1]。这个映射可以使用康托展开来实现。

康托展开

  康托展开的公式是 X=an*(n-1)!+an-1*(n-2)!+...+ai*(i-1)!+...+a2*1!+a1*0! 其中,ai为当前未出现的元素中是排在第几个(从0开始)。
  这个公式可能看着让人头大,最好举个例子来说明一下。例如,有一个数组 s = ["A", "B", "C", "D"],它的一个排列 s1 = ["D", "B", "A", "C"],现在要把 s1 映射成 X。n 指的是数组的长度,也就是4,所以
X(s1) = a4*3! + a3*2! + a2*1! + a1*0!
关键问题是 a4、a3、a2 和 a1 等于啥?
a4 = "D" 这个元素在子数组 ["D", "B", "A", "C"] 中是第几大的元素。"A"是第0大的元素,"B"是第1大的元素,"C" 是第2大的元素,"D"是第3大的元素,所以 a4 = 3。
a3 = "B" 这个元素在子数组 ["B", "A", "C"] 中是第几大的元素。"A"是第0大的元素,"B"是第1大的元素,"C" 是第2大的元素,所以 a3 = 1。
a2 = "A" 这个元素在子数组 ["A", "C"] 中是第几大的元素。"A"是第0大的元素,"C"是第1大的元素,所以 a2 = 0。
a1 = "C" 这个元素在子数组 ["C"] 中是第几大的元素。"C" 是第0大的元素,所以 a1 = 0。(因为子数组只有1个元素,所以a1总是为0)
所以,X(s1) = 3*3! + 1*2! + 0*1! + 0*0! = 20
康托展开的C#代码如下:
// 返回s的康托展开值
static long X(string[] s)
{
    long result = 0;
    int len = s.Length;
    for (int i = 0; i < len; i++)
    {
        result += An(s, i) * Factorial(len - i - 1);
    }
    return result;
}

// 返回 s[n] 是 s[n..length] 中第几大的元素
static int An(string[] s, int n)
{
    int result = 0;
    for (int i = n + 1; i < s.Length; i++)
    {
        if (s[n].CompareTo(s[i]) >= 0)
            result++;
    }
    return result;
}

// 返回 input 的阶乘
static int Factorial(int input)
{
    int result = 1;
    for (int i = 2; i <= input; i++)
    {
        result = result * i;
    }
    return result;
}

测试一下:
string[] s = new string[] { "A", "B", "C" };
foreach (string[] p in Permutation2(s))
{
    Console.WriteLine(p.Montage(t => t, " ") + " | " + X(p).ToString());
}


Permutation2() 和 Montage() 函数请参考上一篇。测试输出如下:
A B C | 0
A C B | 1
B A C | 2
B C A | 3
C A B | 4
C B A | 5

通过康托逆展开生成全排列

  如果已知 s = ["A", "B", "C", "D"],X(s1) = 20,能否推出 s1 = ["D", "B", "A", "C"] 呢?
  因为已知 X(s1) = a4*3! + a3*2! + a2*1! + a1*0! = 20,所以问题变成由 20 能否唯一地映射出一组 a4、a3、a2、a1?如果不考虑 ai 的取值范围,有
3*3! + 1*2! + 0*1! + 0*0! = 20
2*3! + 4*2! + 0*1! + 0*0! = 20
1*3! + 7*2! + 0*1! + 0*0! = 20
0*3! + 10*2! + 0*1! + 0*0! = 20
0*3! + 0*2! + 20*1! + 0*0! = 20
等等。但是满足 0 <= ai <= n-1 的只有第一组。可以使用辗转相除的方法得到 ai,如下图所示:

知道了a4、a3、a2、a1的值,就可以知道s1[0] 是子数组["A", "B", "C", "D"]中第3大的元素 "D",s1[1] 是子数组 ["A", "B", "C"] 中第1大的元素"B",s1[2] 是子数组 ["A", "C"] 中第0大的元素"A",s[3] 是子数组 ["C"] 中第0大的元素"C",所以s1 = ["D", "B", "A", "C"]。
这样我们就能写出一个函数 Permutation3(),它可以返回  s 的第 m 个排列。

// 返回 s 的第 m 个排列(m 从 0 开始)。要求 s 是升序排列的
static string[] Permutation3(string[] s, int m)
{
    IList<string> sub = new List<string>(s);
    IList<string> result = new List<string>();
    for (int i = s.Length - 1; i >= 0; i--)
    {
        int f = Factorial(i);
        int ai = m / f;
        string item = sub[ai]; // 由于数组是升序排列的,所以第 ai 大的元素就是 sub[ai]
        result.Add(item);
        sub.RemoveAt(ai);
        m = m % f;
    }
    return result.ToArray();
}

测试一下:

string[] s = new string[] { "A", "B", "C", "D" };
for (int i = 0; i < Factorial(s.Length); i++)
{
    string[] s1 = Permutation3(s, i);
    Console.WriteLine(s1.Montage(t => t, " "));
}


附录 康托展开是怎么来的?

  很显然,康托展开是本文的关键所在。你说康托他老人家当初是怎么想出来这种展开的方法的呢?我们还是以 s=["A", "B", "C"] 为例:

A B C | 0
A C B | 1
B A C | 2
B C A | 3
C A B | 4
C B A | 5

  他的思路可能是这样的:首先,确定一个目标:将每个排列映射为一个自然数,这个自然数是顺序增长的(或者至少要有一定的规律)。要说映射成自然数,第一个想到的方法自然是把数组的下标当作一个n进制的数字,但是正如本文开篇所讨论的,这个数字并没有什么规律;第二个方法是计数,也就是令 X = 当前排列之前有多少个排列。例如 A B C 是第一个排列,它前面没有任何排列,所以 X(ABC) = 0;A C B 前面有一个排列,所以 X(ACB) = 1……那么如何才能知道 X(BCA) = 3 也就是 B C A 的前面有3个排列呢?这里的技巧仍然是分解——把问题分隔成相互独立有限的小块。具体的方法是:先求出 B 第一次出现在最高位(也就是 B A C 这个排列)时前面有几个排列,再求出 B C A 是 B A C 后面第几个排列,把这个两个数相加就是想要的结果了。
  先看第一个问题:B 第一次出现在最高位(也就是 B A C 这个排列)时前面有几个排列?由于已知 B A C 前面的排列一定是 A 开头的,所以只有 A 后面的两个元素可以变化,所以排列数是 P(2,2) = 2! 个。
  第二个问题:B C A 是 B A C 后面第几个排列?因为都是 B 开头的,所以可以把开头的 B 忽略,问题变成 C A 是 A C 后面的第几个排列?同样,可以先考虑 C 第一次出现在最高位时前面有几个排列,因为 C A 前面的排列肯定是 A 开头的,所以只有 A 后面的一个元素可以变化,所以排列数是 P(1,1) = 1! 个。
  所以 X(BCA) = 2! + 1! = 3
  再例如想求 X(CBA),同样是先考虑 C 第一次出现在最高位时前面有多少个排列,因为比 C 小的元素有 A 和 B 两个,所以是 2*2! 个。再求出 B  A 是 A B 后面的第 1! 个排列。就可以知道 X(CBA) = 2*2! + 1! = 5 了。

感谢徐少侠的帮助!

posted on 2011-04-25 23:32  1-2-3  阅读(5471)  评论(0编辑  收藏  举报